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    大棚四参数温湿度光照二氧化碳一体化终端
    大棚四参数温湿度光照二氧化碳一体化终端
    产品介绍 大棚温湿度光照二氧化碳四参数一体化终端是一款集成 温湿度、光照强度、二氧化碳浓度 等环境监测功能的智能传感器设备。该终端内置 4G无线数据采集主机 ,支持远程数据

    产品介绍
    大棚温湿度光照二氧化碳四参数一体化终端是一款集成温湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境监测功能的智能传感器设备。该终端内置4G无线数据采集主机,支持远程数据传输与智能分析,可实时监测大棚环境参数,优化作物生长条件。采用抱杆安装方式,结构紧凑、安装简便,广泛应用于设施农业、智慧大棚、温室种植等场景,为精细化管理提供数据支持。

    功能特点
    1. 四合一环境监测:同时监测空气温度、空气湿度、光照强度、二氧化碳浓度,满足作物生长环境监测需求。
    2. 内置4G采集主机:设备集成4G无线通信模块,支持远程数据上传至云端,用户可通过PC端或手机APP实时查看数据。
    3. 高精度传感器:采用高精度进口传感器,响应速度快,测量数据稳定,确保监测准确性。
    4. 实时数据采集与存储:支持定时采集、连续监测,可存储历史数据,支持本地/云端数据存储,方便后续分析。
    5. 超低功耗,持久运行:支持太阳能+锂电池供电,低功耗设计,保证设备长期稳定运行。
    6. IP65防护等级:具备防水、防尘能力,可在高湿、高温等恶劣环境下稳定运行。
    7. 抱杆安装设计:适配大棚、温室、农业基地等多种环境,安装灵活,维护便捷。
    8. 智能预警功能:可设置温湿度、CO₂浓度、光照阈值,超过设定范围自动预警,提醒用户调整环境参数。

    工作原理
    设备通过内置高精度传感器,实时采集空气温湿度、光照强度及二氧化碳浓度数据,并通过4G无线网络上传至云端管理平台。用户可远程监控环境变化,并结合历史数据进行分析,优化大棚种植管理。
    • 温湿度监测:实时采集空气温度、湿度,判断环境是否适宜作物生长。
    • 光照监测:检测光照强度,辅助光照补偿策略,确保作物光合作用效率。
    • 二氧化碳监测:测量CO₂浓度,为光合作用提供关键数据,优化通风与补气策略。
    • 远程数据管理:用户可通过手机APP、PC端、农业管理平台远程查看、下载数据,并设置自动化预警。

    设备参数
    参数
    规格
    温度测量范围
    -40℃~85℃,误差±0.3℃
    湿度测量范围
    0~100%RH,误差±3%RH
    光照测量范围
    0~200000Lux,误差±5%
    二氧化碳测量范围
    0~5000ppm,误差±50ppm+3%
    数据上传方式
    4G无线通信,支持云平台对接
    数据存储
    支持本地存储+云端存储
    供电方式
    太阳能+锂电池(支持外部DC供电)
    防护等级
    IP65
    安装方式
    抱杆安装
    工作温度
    -20℃~60℃
    工作湿度
    0~95%RH(非凝露)
    通讯协议
    MQTT、Modbus、HTTP

    应用行业
    • 设施农业:温室大棚、种植基地、花卉培育等精准农业环境监测。
    • 智慧农业:智能农场、农业物联网监测系统,优化农作物管理。
    • 园艺与生态环境监测:园艺大棚、生态农场,实时监测光照、空气质量等环境参数。
    • 科研实验:农业科研机构、植物实验室,监测环境对作物生长的影响。

    安装方式
    1. 设备固定:通过抱杆支架将终端固定在大棚立柱、围栏杆等位置,确保安装稳固。
    2. 传感器配置:调整设备角度,确保传感器能准确采集温湿度、光照、CO₂数据。
    3. 供电连接:设备可采用太阳能+锂电池供电,或使用外部DC电源。
    4. 网络调试:通过PC端或手机APP进行参数设置,测试数据上传功能后即可投入使用。

    使用场景
    • 农业种植基地:智能监测大棚内温湿度、光照、CO₂,优化农作物生长环境。
    • 花卉育苗场:光照、温湿度控制精确,提高花卉存活率和生长速度。
    • 智慧温室:结合智能灌溉、补光系统,实现无人值守的精准管理。
    • 生态园区监测:用于智慧园林、生态农业,实现远程智能环境监测。

    效果分析
    1. 提高农作物产量:精准环境监测,保障作物在最佳条件下生长,提高产量和品质。
    2. 降低人工成本:远程监测减少现场巡检次数,提高管理效率。
    3. 智能预警系统:环境异常时自动推送警报,帮助用户快速调整环境,减少损失。
    4. 节能环保:太阳能供电,降低能源消耗,符合绿色农业发展趋势。
    5. 大数据支持:历史数据可供分析,优化种植策略,提高农业智能化水平。

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