
重要参数:
1、能对农林害虫完成自动诱、杀处理、储存;
2、运用无线技术,可以根据不同作物分别建立标靶虫情信息采集点;
3、实现农林业野外实时虫情自动成像、远程实时传输;
4、实现野外全天候无人值守自动运行工作;
5、雨控装置:能有效将雨水和昆虫分离;
6、光控装置:实现晚上自动开灯,白天自动关灯,且在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态:
7、虫体识别功能:支持内置≥500万像素摄像头,保证每个时间段诱惑的昆虫不混淆;
8、支持每台设备都装有GPS定位,能展现在远程平台界面,方便用户查看以及具有防盗的功能。
9、支持≥20W黑色灯管(主波长:365nm);光通量为2700lm至2920lm。
10、集中器:实现 8 个不同时间段诱集到的昆虫准确落入集虫器内。
11、互成120度角,单屏尺寸:长595mm(±5mm),宽210mm(±5mm),厚≥5mm,材质钢化玻璃。
12、采用高效风机,有效实现吹或吸撞击板上的虫子到接虫盘上,提高虫子收集效率。
13、采用远红外灯管加热杀虫,保证致死后的虫体可清晰辨认形态特征;四周做保温处理。
14、采用远红外杀虫技术,虫体致死率不小于98%,完整率不低于95%。
15、采用远红外烘干;烘干通道尺寸≥65x65mm;保证烘干后的虫体可清晰辨认形态特征;四周做保温处理。
16、漏虫装置:具有震动装置,保证烘干后的虫体有效落入接虫平台。
17、面积:≥200mm×200mm;支持自动处理虫体,采用震动装置保证虫体不堆积叠加。
18、采用滚珠丝杆滑台装置,带动毛刷前后移动,有效清理接虫平台的虫体到虫体收集口。
一、产品介绍
S-SCQZ田间AI虫情自动监测设备是一款集图像识别、远程通讯、虫情诱捕、自动杀虫、数据统计于一体的智能化虫情监测终端。设备采用高分辨率摄像头、AI图像识别算法、远红外杀虫烘干技术、无线通信模组等核心技术,实现农林害虫的全天候、无人值守、精准成像和数据上传功能,为现代农业病虫害预警与防控提供可靠的数据支持。
二、功能特点
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自动诱杀与储存:实现农林害虫自动诱集、远红外杀灭、完整收集。
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智能识别:内置500万像素高清摄像头,虫体图像清晰可分辨,支持AI识别。
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全天候工作:光控+雨控双机制,支持白天关灯、夜晚自动诱虫、雨天自动保护。
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高效传输:支持4G无线通讯,实时远程图像与数据传输。
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GPS定位:每台设备内置GPS模块,可在远程平台地图中实时定位、防盗追踪。
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多时段采样:集中器可按8个时间段精准收集虫体,便于时序统计分析。
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虫体烘干与去堆积:内置远红外烘干通道与震动装置,虫体不堆积、便于统计。
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自动清扫:采用滚珠丝杆滑台带动毛刷清理平台虫体,提升识别准确性与整洁度。
三、监测原理
该设备通过高波长(365nm)黑光灯吸引趋光性害虫撞击导流板,诱入集虫通道,并使用远红外杀虫加热器快速致死虫体,保持其完整性。随后虫体进入烘干区烘干处理,通过高清摄像头图像采集后上传至平台,由AI图像识别模型自动分类和记录。系统通过预设时间段集中采集虫体,并自动完成图像处理与上传,形成虫情统计报告。
四、设备参数
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光源类型:≥20W黑光灯管(主波长365nm),光通量2700–2920lm
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摄像头:≥500万像素高清摄像头
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杀虫方式:远红外杀虫,致死率≥98%,虫体完整率≥95%
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烘干方式:远红外通道烘干,通道尺寸≥65×65mm
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集中器:支持8个时间段虫体采集
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板面尺寸:595×210mm(±5mm),钢化玻璃,厚度≥5mm
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GPS模块:内置,支持实时定位
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通讯方式:支持4G全网通
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支架结构:整体钢结构,防锈处理
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控制系统:内置雨控与光控装置,实现智能控制
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清扫方式:滚珠丝杆滑台驱动毛刷装置自动清扫
五、应用行业
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农业种植业(玉米、小麦、水稻等作物)
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林业植保(果园、林场、苗圃)
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农业科研院所
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植保站与农业技术推广站
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智慧农业与物联网平台集成项目
六、安装方式
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设备采用地面固定安装方式,建议选用≥2米立杆作为基础支撑结构
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安装位置应远离强烈人造光源和遮挡物,确保诱虫效率
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电源优先采用太阳能+锂电池配置,支持连续阴雨天供电
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安装时需调整摄像头视角,保证图像区域覆盖接虫平台
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设备安装完毕后,通过手机APP或平台进行初始化设置和设备注册
七、使用场景
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农田中长期虫情监测
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果园害虫自动识别与预警
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林区虫害季节性监控
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设施农业中虫情数据采集
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作物病虫害防治决策支持
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智慧农业平台系统集成应用
八、效果分析
通过部署S-SCQZ设备,可实现对主要农业害虫的全天候监测,有效掌握虫情高发时段和密度变化。设备能提升虫情监测的自动化与精细化水平,减轻人工巡查负担,提升预测准确率。结合图像识别与平台预警机制,可实现精准防控,有效减少农药使用量,提升作物产量与品质,增强病虫害应急处理能力。
九、国标规范
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GB/T 15796-2011 《植物保护机械 安全通用技术条件》
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GB/T 20478-2017 《农业虫情自动监测系统通用技术规范》
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GB/T 32110-2015 《农林病虫害测报仪通用技术条件》
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GB/T 22239-2019 《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》
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NY/T 3201-2018 《农业物联网通用技术要求》
十、参考文献
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《现代农业物联网技术原理与应用》— 中国农业出版社
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《农业害虫智能识别与成像系统》— 农业装备工程学报
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国家植保总站:《虫情测报标准与设备技术手册》
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赵连胜等,《现代农业病虫害精准防控技术研究》— 中国农科院
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陈立新,《基于图像识别的虫情监测系统设计与实现》— 华中农业大学硕士论文