AI农林系统智能灌溉在农业浇灌中的应用温室环控
时间：2020-12-22
未知
农业生产者希望作物产量高品质佳，藉由栽培管理改善种植环境、施肥、灌溉、病虫害防治等方式，透过数据纪录了解栽培环境与生长状态，改善管理，以数据分析技术建立自动监控管理模式，提高资源使用效率，经营效益最大化。依据作物对栽培环境适应能力及产值，选择符合经济性栽培环境，大致可分为露天及温室，高经济性作物藉由温室设施隔离外界气候影响，架设各种环控设施(灌溉、风扇、水墙、喷雾、遮阴网、补光灯等)维持温室环境如土壤水分、肥分、温度、光度等，应用环境感测器则取得各项侦测数据，近年来，物联网技术发展，各项感测器透过无线传输至云端系统，农民透过手机及平板等行动装置操作，透过网路传输控制命令，自动管理田间设备，可远端管理农场。
农业试验田因应气候及病虫害带来农作物损失，经营面临人力短缺及农耕经验传承等困境，为提升设施农业生产效能，以智慧科技取代人力，近年来积极投入智慧农业相关研究，运用物联网及人工智慧开发设施作物智慧栽培管理模式，建置智慧农业开发系统，开发各种无线传输环境感测器及控制器模组，发展设施环控技术，以温室农机具管理设备提供较佳管理方式，精准管理条件，让作物稳定良好栽培环境生长。由于复杂农业环境及作物，再加上管理习惯差异，每个栽培场域智慧环控都需要客制规划才能达到经济有效运作，其中包括编写控制程式及设定条件。因此，为了让不懂程式语言的农业专家及农民都能自己编写控制程式，智慧农业开发系统整合视觉化程式积木(图像式程式编辑器)，使用者可自由编辑管理模式。
作物有其适合生育环境，透过感测器即时监测环境，借助AI与IOT整合多种温室环控设备。AI系统部分采用深度学习建立作物生育期影像辨识模型及R语言编辑作物生长模型演算法，以田间试验数据建生长模型，预测作物生育期。整合AI系统与智慧农业开发系统，以田间即时影像数据，线上即时影像辨识及预测生育期，依据生育期启动管理程式，调节灌溉、养液、温度及光度，提供良好作物栽培环境，稳定产量及品质。智慧农业开发系统扩增电子看板功能，强化农场远距监控管理，整合地理图资、田区、作物、监控数据、影像及作物生育预测，以农业实验室即时掌握农场田区管理资讯。展望我国智慧农业推广及发展，结合农业研发、资讯科技与设备业者，共同推动智慧农业，深耕我国农业科技，资源整合，技术升级，降低开发成本，深厚核心技术，以示范农场推广智慧科技，发展智农产业链，服务全球化。