解决方案
农业灌溉、温室大棚、城市绿化、智慧园林、校园绿化
    您当前位置：主页 > 解决方案 >
    科研智能化网箱养殖水质监测
    时间：2025-01-03 涉川
    一、方案简介
    网箱养殖是一种开放式的水产养殖模式，常应用于江河、湖泊或海洋环境。科研智能化网箱养殖水质监测系统针对网箱养殖水域特点，通过实时监测水质参数和环境条件，结合大数据分析与物联网技术，为养殖过程提供科学指导。该系统广泛应用于科研试验和高附加值养殖场的精准管理。
    二、监测目标
    1. 实时水质监控： 监测网箱内外的溶解氧、pH、温度、盐度、氨氮等关键指标。
    2. 养殖环境评估： 评估水质对养殖生物的适宜性和健康影响。
    3. 异常预警： 提前发现水质问题，避免大规模养殖损失。
    三、需求分析
    1. 复杂环境监测： 网箱养殖水域通常为自然水体，受气候、潮汐等多因素影响。
    2. 科研需求： 需采集精准、长期的水质数据，用于分析环境变化对养殖的影响。
    3. 自动化与远程管理： 减少人工巡查负担，实现无人化操作与远程监控。
    四、监测方法
    1. 多点采样监测： 在网箱内、外水域布置传感器，动态捕捉水质变化。
    2. 数据传输与存储： 通过物联网技术，将采集到的数据传输至云平台进行存储和分析。
    3. 动态分析与预警： 基于水质数据，评估环境风险并发布预警信号。
    五、系统原理
    1. 传感器部署： 水质传感器布设在网箱周围，实时采集数据。
    2. 无线数据传输： 通过LoRa、NB-IoT或4G网络，将数据传输至中央系统。
    3. 数据分析与决策： 云端平台对数据进行分析，提供趋势预测和管理建议。
    4. 设备联动控制： 根据分析结果联动增氧、投饵等设备，优化养殖环境。
    六、功能特点
    1. 实时多参数监控： 监测溶解氧、pH、温度、盐度、氨氮、浊度等多项指标。
    2. 历史数据管理： 提供数据存储、趋势分析和对比功能，支持科研需求。
    3. 异常报警系统： 水质异常时自动发送预警信息至用户终端。
    4. 智能联动控制： 根据水质变化自动调控增氧机、换水泵等设备。
    5. 远程操作： 通过移动设备或电脑随时随地查看数据和操作系统。
    七、硬件清单
    1. 水质多参数传感器
      • 溶解氧、pH、温度、盐度、氨氮、浊度等传感器。
    2. 采集与传输模块
      • 数据采集器，支持无线数据传输。
    3. 能源系统
      • 太阳能供电与储能设备，适应户外环境。
    4. 增氧与调节设备
      • 联动增氧机、循环水泵等环境调控设备。
    5. 云端管理平台
      • 实现数据存储、分析和可视化展示。
    八、硬件参数
    • 溶解氧传感器：
      • 测量范围：0~20 mg/L
      • 精度：±0.1 mg/L
    • pH传感器：
      • 测量范围：0~14
      • 精度：±0.05
    • 盐度传感器：
      • 测量范围：0~50 PSU
      • 精度：±0.1 PSU
    • 采集器：
      • 通信接口：RS485/Modbus
      • 数据存储容量：≥10万组
    • 供电系统：
      • 太阳能功率：50W~200W
      • 电池续航：5~7天
    九、方案实施
    1. 网箱布点设计： 根据网箱布局和水流情况，确定监测点的数量和位置。
    2. 设备安装与调试： 将传感器和采集设备部署至指定位置，调试数据传输与精度。
    3. 系统集成与测试： 整合传感器、通信模块和云平台功能，测试运行效果。
    4. 用户培训与运维： 培训使用者操作系统，并定期维护硬件设备。
    十、数据分析与预警
    1. 实时数据可视化： 提供水质参数的动态变化图表，便于养殖人员查看。
    2. 智能趋势分析： 系统通过算法预测水质变化趋势，为科学决策提供支持。
    3. 预警通知： 水质参数超标时，自动通过短信、App或邮件通知管理者。
    十一、方案优势
    1. 精准监测： 高精度传感器与多点布置确保数据的全面性与可靠性。
    2. 智能化管理： 自动化系统减少人工干预，提高管理效率。
    3. 科学支持： 为科研试验提供详实的数据支撑。
    4. 环境适应性强： 系统能适应海洋、湖泊等复杂自然环境。
    十二、应用领域
    1. 网箱养殖科研试验： 研究水质对养殖生物的影响，优化养殖技术。
    2. 大型网箱养殖场： 提供精细化水质管理，提升养殖效益。
    3. 生态养殖示范区： 为绿色养殖模式提供数据支持。
    4. 环境监测与保护： 监测网箱周边水域环境变化，减少养殖污染。
    十三、效益分析
    1. 经济效益： 提高养殖产量与质量，降低因水质问题导致的损失。
    2. 环境效益： 实现生态友好的养殖方式，降低对自然水域的影响。
    3. 科研效益： 为科学研究提供高质量的数据基础，推动养殖技术进步。
    十四、案例分享
    案例1：某科研单位的湖泊网箱养殖试验
    • 背景： 研究不同水质条件对鱼类生长的影响。
    • 实施： 部署多参数水质监测系统，收集溶解氧、氨氮、盐度等数据。
    • 效果： 精确评估了不同环境因素对养殖生物的影响，为科研论文提供了支撑数据。
    案例2：某海洋网箱养殖基地
    • 背景： 海水网箱养殖石斑鱼，对水质变化敏感。
    • 实施： 系统实时监测网箱水质，联动增氧设备优化环境。
    • 效果： 成活率提高15%，养殖产值增长20%。
    分享到
    上一篇：池塘混养水质生态监测系统 下一篇：风力发电塔筒沉降位移倾斜监测应用
    智能灌溉硬件提供商
    联系咨询

    Copyright © 2020 www.awver.com 涉川实业 版权所有

    备案号：闽ICP备2020016989号-1