大排档油烟监测系统应用
时间：2025-02-13
涉川
一、方案概述
本方案基于4G无线通信、高精度油烟传感技术和智能远程监测平台，用于实时监测大排档、餐饮店等场所的油烟排放情况。系统可实现数据采集、远程监控、超标报警、智能联动控制，并满足环保监管要求，助力餐饮行业绿色运营。
二、系统架构
1. 数据采集层（传感器网络）
-
油烟浓度传感器：监测油烟颗粒物（PM2.5、PM10）。
-
VOCs传感器：检测挥发性有机物排放情况。
-
风速/风压传感器：监测排风系统运行状态。
-
温湿度传感器（可选）：监测环境参数，优化治理策略。
2. 通信层（数据传输）
-
4G无线通信：数据实时上传至云端，支持远程管理。
-
备用通信方式：可选NB-IoT/LTE-Cat1，适用于低功耗需求。
3. 控制执行层（排放治理）
-
油烟净化设备联动：智能控制净化器启停，提高油烟去除率。
-
排风系统控制：优化风机转速，提升排烟效率。
4. 云平台及应用层
-
远程监测平台：Web端、APP端查看油烟排放数据。
-
智能预警系统：油烟超标自动报警，支持短信、微信通知。
-
数据存储与分析：历史数据统计，优化油烟治理策略。
三、硬件方案
|
设备名称
|
功能描述
|
主要技术参数
|
|---|---|---|
|
油烟传感器
|
监测油烟浓度
|
量程 0~20mg/m³，精度 ±0.1mg/m³
|
|
VOCs传感器
|
监测挥发性有机物
|
量程 0~100ppm，精度 ±1ppm
|
|
风速/风压传感器
|
监测排风状态
|
量程 0~30m/s，精度 ±0.1m/s
|
|
温湿度传感器
|
监测环境温湿度
|
量程 -40~85℃，精度 ±0.3℃
|
|
4G数据采集终端
|
数据采集、无线传输
|
低功耗，支持远程配置
|
|
智能控制器
|
控制净化设备/风机
|
远程启停，自动调节排放参数
|
四、软件方案
-
实时监测与数据存储
-
采集油烟浓度、VOCs、风速等数据，存储至云平台。
-
提供历史数据曲线，支持趋势分析。
-
-
智能报警与联动控制
-
油烟浓度超标时，自动报警。
-
联动控制油烟净化器、风机等设备，降低排放污染。
-
-
远程管理与数据分析
-
远程查看多个大排档的油烟排放情况。
-
生成油烟排放报表，满足环保监管要求。
-
五、系统部署与安装实施
-
监测点布置：安装油烟、VOCs传感器于排烟管道内。
-
数据采集终端：通过4G网络上传数据，确保实时监控。
-
设备联动控制：设置超标报警，自动调节风机、净化设备运行。
-
系统调试：校准传感器，优化数据传输和控制逻辑。
六、设备运维
-
定期校准油烟传感器，确保测量精度。
-
监测4G网络连接状态，避免数据丢失。
-
巡检风机、净化器等设备，保证系统稳定运行。
七、应用场景
-
夜市大排档：减少油烟污染，符合环保要求。
-
餐饮店：实时监测油烟排放，优化净化设备运行。
-
商场/食品加工厂：防止油烟扩散，保障空气质量。
-
政府环保监管：提供实时数据，支持执法管理。
八、效益分析
-
降低污染排放：有效减少油烟、有害气体对环境的影响。
-
提升餐饮行业形象：符合环保要求，提高企业信誉。
-
节能降耗：智能调节净化设备运行，减少能源消耗。
-
支持政府监管：提供权威数据，辅助执法管理。
九、项目案例
-
案例1：某城市夜市大排档油烟监测项目
-
解决问题：夜市摊位油烟排放无监管，影响周边居民。
-
方案实施：部署智能油烟监测系统，远程监管数据。
-
项目成效：油烟超标事件减少90%，环保投诉率降低80%。
-
-
案例2：某连锁餐饮店油烟净化改造
-
解决问题：传统净化设备长期运行，能耗高、净化效率低。
-
方案实施：安装智能监测系统，优化净化器启停控制。
-
项目成效：节能20%，净化效果提升30%。
-
上一篇：仓库温湿度环境监测系统