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    联网监测平台介绍与功能模块
    时间:2025-03-20 涉川
    1. 平台概述
    厦门欣仰邦物联网监测平台是一款基于物联网(IoT)+云计算技术的远程监测与控制系统,支持PC端、Web端、手机端(小程序、APP)等多终端访问,提供设备数据监测、远程控制、数据存储与分析、报警管理、信息发布等功能
    该平台采用集中式分区管理模式,使用户能够在任何时间、任何地点对监测站点进行实时查看、管理,并获取预警信息。广泛适用于智慧农业、环保监测、水产养殖、工业自动化、智慧城市等领域,实现智能化、自动化远程监测

    2. 核心功能模块
    2.1 设备监测与远程管理
    • 监测站点信息展示
      • 站点设备ID、站点名称、数据更新时间、实时数据、控制设备信息。
      • 可扩展天气信息、地理位置显示
    • 数据直观可视化
      • 监测数据时间轴展示,实时显示最大值、最小值
      • 多种数据曲线展示模式,满足不同分析需求。
    • 视频监控接入
      • 支持远程实时视频监控,结合物联网设备实现数据+影像联动
    2.2 智能控制
    • 定时控制
      • 可对设备进行定时、时间段、手动模式设置。
      • 继电器定时参数可随时修改,单位为分钟。
    • 自动化逻辑控制
      • 可在物联网平台上设定智能联动规则,设备状态与环境数据同步,实现自动开关控制
      • 例如:
        • 水质检测超标时,自动开启增氧机
        • 光照不足时,自动开启补光系统
    2.3 远程访问与数据管理
    • 多终端访问
      • 支持PC端、Web端、手机端(微信小程序、APP),实现远程数据查询、控制设备。
      • 用户可随时随地查看设备运行状态、数据曲线,提高管理效率。
    • 用户权限管理
      • 管理员 & 普通用户两级管理,权限灵活可控。
      • 支持用户名、密码、验证码登录,确保数据安全。
    • 多语言支持
      • 可切换中英文界面,满足不同用户需求。
    2.4 数据存储与分析
    • 历史数据查询与导出
      • 平台支持数据存储、Excel导出,便于后续分析。
    • 趋势分析与异常检测
      • 通过数据曲线分析,预测设备运行趋势,优化管理决策。
    • GIS地理信息系统(地图展示)
      • 支持动态数据地图显示,监测设备地理位置一目了然。
    2.5 预警与报警管理
    • 实时异常报警
      • 监测数据超出设定阈值,系统自动触发报警,并通知用户。
    • 消息推送
      • 微信/短信/邮件等多种方式推送报警信息,确保异常情况及时处理。
    • 报警日志记录
      • 支持报警记录存储,便于故障分析与问题追溯。
    2.6 大屏展示
    • 支持LCD/LED大屏可视化展示,用于监控中心或展示厅。
    • 数据动态刷新,实时查看站点运行情况

    3. 方案实现
    3.1 硬件设备
    硬件设备
    主要功能
    物联网网关
    连接监测设备,数据上传云端
    监测传感器
    采集水质、温度、湿度、光照、空气质量等环境参数
    继电器控制模块
    控制设备开关,如水泵、增氧机、补光灯等
    摄像头
    视频监控,远程查看现场情况
    服务器/云存储
    数据存储、计算与分析
    LED大屏
    监测数据展示,支持大屏可视化
    3.2 监测数据流程
    1. 设备采集数据(传感器、水泵、增氧机等)
    2. 数据传输(物联网网关 → 云平台)
    3. 云端存储、分析、控制计算
    4. 用户远程访问(PC/手机小程序)
    5. 系统自动控制设备(智能联动)

    4. 预警决策
    监测项
    设定阈值
    触发设备
    预警方式
    溶解氧过低
    < 5mg/L
    开启增氧机
    微信/短信推送
    pH值异常
    <6 或 >8
    调节水质
    系统报警
    光照不足
    <2000 Lux
    开启补光灯
    数据大屏提醒
    水温过低/过高
    <15℃ 或 >30℃
    启动加热/降温系统
    邮件通知

    5. 方案优点
    • 智能化控制:自动调整水质、光照、增氧,减少人工干预。
    • 远程监测:支持手机/PC远程管理,提高运维效率。
    • 大数据分析:存储历史数据,优化养殖/种植环境。
    • 安全可靠:支持多重权限管理,保障数据安全。

    6. 应用领域
    • 智慧农业(温室种植、鱼菜共生、现代农场)
    • 水产养殖(工厂化水产养殖、池塘智能监测)
    • 智慧城市(水务监测、环境监测)
    • 工业自动化(设备远程监控、智能控制)

    7. 效益分析
    关键点
    传统方式
    智能化管理
    监测方式
    人工巡检
    远程自动监测
    设备控制
    手动开关
    远程+自动控制
    预警响应
    依赖人工
    实时自动预警
    数据管理
    纸质/Excel
    云端存储+大数据分析
    • 提高管理效率:远程监测,减少人工巡检时间和成本。
    • 降低运营成本:精准控制设备运行,减少能耗浪费。
    • 提高产量和质量:精准监控水质和环境,提高种植/养殖收益。

    8. 案例分享
    案例 1:智慧渔业养殖
    • 部署溶解氧、pH值、水温传感器,实现增氧机自动控制。
    • 监测数据上传云平台,管理人员可随时远程查看数据并控制设备。
    • 结果:鱼群存活率提升20%,水资源节约30%。
    案例 2:温室智能种植
    • 结合光照、空气湿度、二氧化碳传感器,智能调节补光、通风系统。
    • 通过手机APP远程控制灌溉水阀,实现精准水肥管理。
    • 结果:农作物产量提升15%,降低人工管理成本40%。

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