AI智能识别虫情测报灯应用
时间:2025-04-14
涉川
一、方案介绍
随着病虫害种类日趋复杂、发展规律不确定性增强,传统人工虫情监测手段已无法满足现代农业对高频率、高精度、智能化的监测需求。本方案围绕新一代AI智能识别虫情测报灯系统,构建一套集诱虫、处理、拍照、识别、计数、预警、远程控制于一体的智能虫情测报解决方案。
该设备依托国家标准设计,融合图像识别、自动控制、远程通信、语音播报与短信预警等功能,配合农业物联网平台,实现虫情数据的高效采集、实时上传与自动识别,是农业病虫害预测预警体系的重要装备之一。
二、应用目标
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通过AI识别虫情图像,实现自动识别、分类统计与数量分析;
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实现对靶标昆虫的全天候、全自动诱捕、拍照与数据上报;
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提供虫害发展趋势数据图表,辅助制定科学防控决策;
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实现远程监控、自动清扫、语音播报、短信提醒等智能操作;
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构建绿色、高效、智能的虫情测报体系。
三、系统组成
模块名称
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功能说明
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诱虫装置
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主波长365nm诱集光源,配合雨控、光控、时控装置,实现精确工作时段诱集目标害虫
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虫体处理仓
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采用远红外热处理方式,加热温度85±5℃,处理致死率≥98%,虫体完整率≥95%
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分散拍照平台
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震动+缓冲装置使虫体平铺,避免重叠,保障识别清晰度与准确性
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高清拍照装置
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1200万像素高清摄像头,按时段自动拍照并上传至AI平台处理
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控制系统
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支持光控、时控、雨控、远程控制、语音播报、温湿度识别等多功能融合
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电源系统
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支持220V交流供电或太阳能(320W)+200AH蓄电池供电,适应有电与无电场景
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数据传输模块
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支持GPRS无线传输、远程拍照控制与数据上传、远程设置与重启功能
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显示交互模块
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配备7英寸液晶屏+语音播报系统,展示虫情图像、统计数据、运行状态、设定参数
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虫情识别平台
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依托虫害数据库自动比对上传图像,智能识别虫种、数量,生成分析图与曲线
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短信预警系统
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每日虫害统计数据短信通知,支持阈值设置、目标虫种提醒与异常虫情识别
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四、技术参数概览
项目
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技术指标
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国家标准
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GB/T 24689.1-2009 植保机械虫情测报灯
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光源规格
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主波长365nm,功率20W诱虫专用灯管
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工作电压
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DC12V;支持220V市电和太阳能供电双模式
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功率
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最大工作功率≤450W,待机功耗≤5W
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供电系统
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320W单晶硅太阳能板 + 200AH专用蓄电池,适用于野外长时间使用
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外观尺寸
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650mm×650mm×1950mm(不含地笼支架)
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材质结构
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不锈钢镀锌喷塑,防雨抗腐蚀,适应户外环境长期部署
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虫体处理系统
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远红外加热仓,温度可调,致死率≥98%,完整率≥95%
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虫体分布装置
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自动震动、平铺、缓冲防重叠处理,保证图像识别效果
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拍照设备
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1200万像素工业级摄像头,定时自动拍照,图像清晰分辨率高
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控制方式
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光控、时控、雨控;支持多时段编程控制
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显示及交互系统
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7英寸高清液晶屏幕+语音播报;实时显示运行状态及识别信息
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远程功能
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拍照控制、灯管开关、清扫指令、拍照间隔设置、电量查看、温湿度显示等
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通讯方式
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GPRS数据上传,支持设备状态及图像实时传输
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预警功能
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支持短信推送虫情信息、目标虫种阈值设置、预警类别设置、新虫种识别提醒等
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五、功能亮点
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AI自动识别与计数:
基于农业病虫数据库,自动识别拍摄图像中的虫体种类与数量,支持多虫种自动分类统计与时间段图谱生成。 -
自动雨控/光控/时控系统:
支持全天候自动工作管理,在夜间及适宜诱虫时段工作,雨天自动停止防止设备损坏和虫体误判。 -
远程运维与管理:
管理者可通过电脑或手机远程登录系统平台,随时查看虫情图像、控制设备拍照、清扫和运行状态。 -
语音播报与LCD显示:
所有操作过程配有语音提示,7寸液晶屏幕实时显示虫情数据、拍照状态、供电情况等核心参数。 -
虫体热处理精准控制:
通过可调节的加热温度与时间,实现高致死率的同时保持虫体完整性,利于后续图像识别与人工审校。 -
自动清扫系统:
配合自动接虫盘和虫体震动分散平台,实现虫体平铺与自动清扫,避免虫体重叠和图像混淆。 -
短信智能预警功能:
一旦某类害虫超过预设阈值,系统自动通过短信推送至管理者,实现提前预警与防控响应。
六、适用场景
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粮食主产区:水稻、玉米、小麦等大田作物虫情监测
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高值经济作物基地:茶园、果园、蔬菜基地等精细化防控
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农业科技园区:农业高校、科研机构试验站智能测报应用
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政府农技体系:病虫害测报站、绿色防控监测点、大田预警系统
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智慧农业平台:接入大数据系统,实现虫情数据云管理与可视分析
七、效益分析
维度
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效益描述
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安全效益
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保障农作物及时防控病虫害,减少重大农损风险,提升农业生产安全水平
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环保效益
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通过智能监测实现精准施药,降低农药使用频率与用量,推动绿色防控目标实现
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经济效益
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降低人工监测成本、减少用药次数、提高农作物品质,提升整体产值
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管理效益
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实现虫情数据智能化采集、远程管理、统一分析,增强病虫害预报预警的科学性与效率
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推广价值
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符合国家智慧农业建设与绿色发展政策导向,具备示范推广、政府采购与科研应用价值
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