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    虫情测报灯在园林绿化的应用
    时间:2025-04-18 涉川
    方案介绍
    随着城市绿化规模不断扩大,园林植物种类日趋多样,病虫害防控成为保障园林景观质量与生态安全的关键环节。传统园林虫情监测依赖人工巡查,不仅效率低、周期长,而且识别主观性强、数据不系统,难以满足城市精细化、信息化管理需求。
    本方案通过在重点绿化区域部署智能虫情测报灯系统,实现对蚜虫、天牛、夜蛾、介壳虫等城市常见害虫的诱捕识别、自动分类统计、趋势分析与远程管理,助力园林养护单位构建“虫情感知-风险预警-绿色防控”的闭环管控体系,推动城市园林管理智慧化转型。

    监测目标
    1. 实时监测绿化植物常见害虫的种类、数量与爆发趋势;
    2. 实现虫情图像自动采集与智能识别分类;
    3. 对虫情数据进行汇总、统计与预警,辅助病虫害防控决策;
    4. 通过平台和手机端实现虫情远程查看与运维管理;
    5. 减少人工巡查频率,提升养护工作效率与科学性。

    需求分析
    城市园林绿化存在以下虫害管理痛点:
    • 植物种类多、区域广,虫害监测依赖经验、信息滞后;
    • 高温高湿季节虫害爆发快,传统方式反应慢;
    • 缺乏虫情趋势数据支撑用药计划;
    • 病虫害记录分散,无法统一留档与考评;
    • 难以满足住建、绿化部门对“智慧管养”监管指标。
    基于以上问题,亟需一套自动化、精准化、可视化的虫情监测系统。

    监测方法
    虫情测报灯采用物理诱虫方式(光诱、色诱、性诱等),结合高清摄像+AI识别算法,自动对粘附虫体进行拍照并识别分析。所有虫情数据通过4G传输至监控平台或手机APP,用户可实时查看虫种种类、发生密度、变化趋势,从而提前研判并采取精准用药或生物防控措施。

    应用原理
    1. 诱捕:利用灯光波长、颜色诱板或性诱剂诱集常见园林害虫;
    2. 图像采集:高清摄像模块定时自动对诱集虫体拍照;
    3. 图像识别:AI算法对虫体图像自动识别种类并统计数量;
    4. 数据传输:虫情数据通过4G模块上传至平台或APP;
    5. 远程管理:管理人员远程查看虫情数据、趋势曲线与预警信息。

    功能特点
    • 多虫种识别:支持城市园林中主要害虫(如天牛、夜蛾、蚜虫等)的自动识别;
    • 全天候自动工作:具备防雨、防晒、抗高温设计,适应户外工作环境;
    • AI识别高准确率:通过深度学习算法,准确率高于90%;
    • 虫情趋势分析:自动生成日、周、月统计曲线与分布图;
    • 平台远程管控:PC端+手机端同步查看虫情数据与设备状态;
    • 绿色防控支撑:为生物防治、精准用药提供数据基础;
    • 数据可追溯:虫情监测过程可导出记录留痕,满足绿化考评要求。

    硬件清单
    1. 智能虫情测报灯主机
    2. 高清图像识别模块(摄像头+图像处理芯片)
    3. 粘虫板或接虫盘
    4. 太阳能板+锂电池供电系统
    5. 数据采集与通信模块(4G)
    6. 防护支架、防水机箱
    7. 远程管理平台(网页+小程序)

    硬件参数(量程、精度)
    项目
    参数范围/指标
    图像识别像素
    1200万像素高清摄像头
    诱虫方式
    主波长365nm光诱、色诱、性诱三合一
    AI识别准确率
    ≥90%,虫体分类误差 ≤±5%
    通信方式
    4G全网通或以太网/NB-IoT可选
    电源系统
    太阳能供电+锂电池,连续阴雨天可运行≥7天
    防护等级
    IP65以上,抗风、防尘、防腐蚀
    拍照频率
    可设定(如每小时1次、每日2次)

    方案实现
    1. 在城市绿化密集区域、公园道路节点、苗圃等部署虫情测报灯;
    2. 设置识别周期与诱捕虫种目标;
    3. 通过平台后台设定识别规则、采集频次与数据上传参数;
    4. 实时获取虫情动态,并根据趋势分析结果制定针对性防治策略;
    5. 所有数据形成电子档案,支持年度病虫害分析与城市绿化管理考核。

    数据分析
    • 虫情总量趋势图;
    • 害虫种类分类统计表;
    • 按区域虫情热力图;
    • 按时间段虫情爆发分析;
    • 与气象环境(温湿度)变化对照趋势;
    • 提供数据报表导出及虫情防控建议。

    预警决策
    • 系统支持虫情阈值设置,超标自动触发报警;
    • 支持向指定人员推送短信/APP通知;
    • 与病虫害防控系统对接,联动调度喷药设备或专家建议系统;
    • 提供预警虫种清单、爆发预测时间与建议干预方案。

    方案优点
    • 提高虫情检测效率与准确性;
    • 降低人工巡查频次与成本;
    • 数据可视化与智能化,提升园林信息化水平;
    • 有助于减少农药使用频次,实现绿色防控;
    • 数据标准化,便于绿化评估与决策留档;
    • 可与城市智慧园林管理平台无缝集成。

    应用领域
    • 城市公园与街头绿地
    • 行道树、行车隔离带
    • 市政道路绿化带
    • 屋顶花园、城市花境
    • 苗圃基地、景观植物展示区
    • 城市园林智能管养系统配套设施

    效益分析
    类别
    效益内容
    管理效益
    提升园林养护效率,实现标准化、智能化虫情监管
    经济效益
    减少虫害损失,降低用药成本与人力成本
    环保效益
    实现少药、准药、绿色防控目标,改善城市生态环境
    社会效益
    提升城市绿化管理形象,保障市民观赏体验,助力生态文明建设
    数据价值
    构建虫情大数据,为城市病虫害防控政策与品种选择提供长期参考依据

    案例分享
    某市园林局于2023年在城区核心景观区部署虫情测报灯60台,覆盖面积超1500亩,成功监测到天牛和蚜虫的两个爆发高峰期,通过平台预警及时指导喷洒生物农药,实现虫口密度压制率超过80%,农药施用次数同比减少43%,获得“绿色养护示范区”称号。
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