高空虫害测报系统在数字农业的应用方案
时间:2025-04-18
涉川
一、方案介绍
高空虫害测报系统是一种集诱捕、识别、记录、分析为一体的智能监测装置,广泛应用于现代数字农业中。该系统利用灯光、气流等物理手段诱捕高空迁飞性害虫,通过图像识别技术与数据平台对虫害情况进行实时监测、统计分析和预警,有效提升虫害防控的科学性与时效性。
高空虫害测报系统是一种集诱捕、识别、记录、分析为一体的智能监测装置,广泛应用于现代数字农业中。该系统利用灯光、气流等物理手段诱捕高空迁飞性害虫,通过图像识别技术与数据平台对虫害情况进行实时监测、统计分析和预警,有效提升虫害防控的科学性与时效性。

二、监测目标
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实现对迁飞性害虫的全天候自动诱捕与数量记录。
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获取虫害种类、数量、迁徙路径与密度分布趋势。
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为农业植保部门提供预警和指导,辅助制定防控计划。
三、需求分析
传统虫害监测依赖人工,存在效率低、范围小、易错等问题。数字农业发展要求实现虫情的“无人化监测、自动化识别、智能化预警”,尤其是对空中迁飞害虫的高空预警能力日益重要,提升精准植保管理水平成为刚性需求。
传统虫害监测依赖人工,存在效率低、范围小、易错等问题。数字农业发展要求实现虫情的“无人化监测、自动化识别、智能化预警”,尤其是对空中迁飞害虫的高空预警能力日益重要,提升精准植保管理水平成为刚性需求。
四、监测方法
采用太阳能供电高空测报灯,通过光源吸引高空飞虫进入捕虫装置,结合旋转杀虫系统、电击系统等装置完成诱杀,再由摄像头采集虫体图像上传至平台,平台通过图像识别算法判断虫种、数量并记录生成数据。
采用太阳能供电高空测报灯,通过光源吸引高空飞虫进入捕虫装置,结合旋转杀虫系统、电击系统等装置完成诱杀,再由摄像头采集虫体图像上传至平台,平台通过图像识别算法判断虫种、数量并记录生成数据。
五、应用原理
系统利用昆虫趋光性,配置特殊光谱波段灯源,吸引迁飞害虫进入装置。通过高空立杆安装,扩大监测半径。配合多功能识别模块,系统可进行图像采集、自动分析、远程上传,并结合历史数据自动生成虫情趋势图与预警信号。
系统利用昆虫趋光性,配置特殊光谱波段灯源,吸引迁飞害虫进入装置。通过高空立杆安装,扩大监测半径。配合多功能识别模块,系统可进行图像采集、自动分析、远程上传,并结合历史数据自动生成虫情趋势图与预警信号。
六、功能特点
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全自动诱捕识别系统,远程实时上传数据;
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支持4G/5G通信方式,部署灵活;
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具备图像识别功能,可自动识别常见虫害种类;
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数据云端存储,支持手机APP/网页访问;
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支持太阳能+锂电池供电,野外部署适应性强;
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配备防雨、防雷、抗风等户外适应能力。
七、硬件清单
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高空测报灯主机(含诱捕系统、杀虫系统)
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高清摄像头模块
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光源诱虫灯(特定波段)
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图像采集与传输控制主机
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数据通信模块(支持4G)
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太阳能供电系统(太阳能板+锂电池)
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安装支架、防风拉索、防雨罩等附件
八、硬件参数(量程、精度)
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光源波段:320~650nm(可定制多波段)
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摄像分辨率:≥200万像素
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数据上传间隔:可设置,最小1分钟
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通讯方式:4G全网通模块,支持NB-IoT(可选)
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工作温度范围:-30℃~+60℃
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存储容量:≥10万组虫情数据
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定位精度:支持GPS定位,精度≤5m
九、方案实现
在农田、林区或病虫害重点通道设置高空测报站点,安装设备后通过太阳能供电启动诱虫程序。设备全天候运行,诱捕虫体图像上传平台,平台后台通过AI算法进行分析识别,同时与历史数据比对生成趋势图,系统可通过手机App或网页远程查看虫情动态。
在农田、林区或病虫害重点通道设置高空测报站点,安装设备后通过太阳能供电启动诱虫程序。设备全天候运行,诱捕虫体图像上传平台,平台后台通过AI算法进行分析识别,同时与历史数据比对生成趋势图,系统可通过手机App或网页远程查看虫情动态。
十、数据分析
系统自动统计虫情密度、品种分布、发生时间等参数,形成时间序列虫害监测曲线。用户可按天、周、月查看历史虫情数据,形成趋势分析报告,辅助农业管理人员及时研判防治时机。
系统自动统计虫情密度、品种分布、发生时间等参数,形成时间序列虫害监测曲线。用户可按天、周、月查看历史虫情数据,形成趋势分析报告,辅助农业管理人员及时研判防治时机。
十一、预警决策
通过与设定虫密阈值比对,系统自动推送虫害预警信息至手机端、Web平台。用户可根据预警提示进行杀虫作业,平台支持预警等级自定义设置,实现虫情管理的前移与精准。
通过与设定虫密阈值比对,系统自动推送虫害预警信息至手机端、Web平台。用户可根据预警提示进行杀虫作业,平台支持预警等级自定义设置,实现虫情管理的前移与精准。
十二、方案优点
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实现虫害自动识别、远程监控、智能预警;
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布点灵活、供电独立,适应多种环境部署;
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图像识别准确率高,省人工,效率高;
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云平台数据集中管理,支持多站点对比分析;
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有效服务绿色农业和精准植保工作需求。
十三、应用领域
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农业种植区(小麦、水稻、玉米、果蔬等)
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林业病虫害监测区
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畜牧业、园艺区域的虫害防控
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农业科研基地、农业农村信息化示范区
十四、效益分析
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降低人工巡查频率,节省人力物力成本;
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提高虫情预测准确率,减少化学农药滥用;
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保护作物产量,提升农产品品质;
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增强病虫防控科学化、系统化管理能力;
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推进农业数字化、智慧化发展进程。
十五、案例分享
江苏某省级数字农业示范园部署10套高空虫害测报系统后,实现了对迁飞性稻飞虱的精准预警和分布态势分析,预警期比传统方式提前5~7天,指导区域内统一防控,实现作物减灾增产效果显著,获得地方农业主管部门高度认可。
江苏某省级数字农业示范园部署10套高空虫害测报系统后,实现了对迁飞性稻飞虱的精准预警和分布态势分析,预警期比传统方式提前5~7天,指导区域内统一防控,实现作物减灾增产效果显著,获得地方农业主管部门高度认可。
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