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    丝瓜大棚温湿度监测方案
    时间:2025-04-27 涉川
    一、方案介绍
    本方案针对丝瓜种植大棚,设计一套专门的温湿度在线监测系统,通过实时数据采集与智能分析,掌握大棚内微气候变化,指导丝瓜科学管理与精准调控,为丝瓜优质高产提供环境保障。
     
    二、监测目标
    1. 实时掌握丝瓜大棚内空气温度与相对湿度变化
    2. 辅助判断丝瓜适宜生长环境,及时进行通风、加湿、遮阳等管理措施
    3. 预警极端高温、高湿或干燥环境,降低病害发生风险
    4. 为丝瓜生长模型建立与大棚环境优化提供基础数据支持
    三、需求分析
    1. 需要24小时连续监测温湿度数据
    2. 要求设备稳定性强,适应大棚高湿环境
    3. 支持手机APP或PC端远程查看数据
    4. 系统具备异常预警功能,防止环境突变造成损失
    5. 数据自动存储,支持历史数据查询与导出分析
    四、监测方法
    • 在大棚不同区域(中央、四角及近地面)布设高精度温湿度传感器
    • 数据通过无线或有线方式实时上传至云平台
    • 平台进行实时监控、曲线绘制、异常报警
    • 移动端APP同步推送温湿度数据与报警信息
    五、应用原理
    利用数字式温湿度传感器定时采集棚内环境数据,通过物联网模块传输至云端,结合设定的温湿度阈值进行智能判断,自动触发报警或指导人工干预,实现环境精准控制。
    六、功能特点
    1. 多点分布式监测,提升环境感知准确性
    2. 无线通讯,便于安装与维护
    3. 高低温、高湿报警推送,及时干预
    4. 数据可视化展示,支持导出Excel报表
    5. 兼容联动控制系统(如开窗机、风机)
    七、硬件清单
    1. 高精度温湿度传感器(数字型)
    2. 无线数据传输模块(LoRa/4G/NB-IoT)
    3. 太阳能供电系统(可选)
    4. 云服务器或本地数据处理终端
    5. 手机APP/PC网页数据管理平台
    八、硬件参数(量程、精度)
    • 温度测量范围:-20℃~80℃,测量精度:±0.3℃
    • 湿度测量范围:0%RH~100%RH,测量精度:±2%RH
    • 无线传输距离:≥500米(开阔地)
    • 数据采集间隔:1-30分钟可设
    • 防护等级:IP65(适合高湿环境)
    九、方案实现
    1. 现场勘察丝瓜大棚,确定传感器布点方案
    2. 安装温湿度传感器并接入无线数据网关
    3. 搭建或接入已有农业物联网云平台
    4. 配置报警参数与手机APP端口
    5. 运行测试,确保监测准确、通讯稳定
    十、数据分析
    • 大棚温湿度日变化曲线
    • 丝瓜不同生长期对应适宜环境分析
    • 异常气候(高温、干燥、潮湿)统计与防控指导
    • 依据温湿度变化指导浇水、通风、遮阳管理决策
    十一、预警决策
    • 设定温度、湿度阈值,当超出正常范围时自动报警
    • 温度过高提示开窗或启动风机,湿度过高提示加强通风或停止加湿
    • 实时短信或APP推送报警信息到管理人员手机
    十二、方案优点
    • 实现全天候丝瓜大棚微气候智能管理
    • 显著降低病虫害发生率,提高丝瓜品质与产量
    • 节省人力巡检成本,提高管理效率
    • 积累大棚环境数据,辅助科学种植与持续优化
    十三、应用领域
    • 丝瓜设施农业种植基地
    • 丝瓜种苗繁育基地
    • 农业科研院所设施实验田
    • 智慧农业示范项目
    十四、效益分析
    • 丝瓜成品率提高10%-20%
    • 病害发病率降低30%以上
    • 大棚能耗管理更加科学,节省水电资源10%-20%
    • 人工巡检频次减少50%,人效提升明显
    十五、国标规范
    • GB/T 20480-2017 农业物联网术语
    • GB/T 22482-2008 设施农业温室用设备通用技术条件
    • NY/T 2110-2012 温室环境控制系统技术规范
    十六、参考文献
    • 《设施蔬菜温室环境调控技术指南》
    • 《智慧农业发展报告》
    • 《丝瓜栽培技术与病害防控研究》
    十七、案例分享
    某市设施农业示范区为丝瓜大棚部署温湿度在线监测系统后,精准控制大棚微环境,病害发生率降低32%,商品丝瓜产量提升18%,入选省级数字农业示范应用项目。
    智能灌溉硬件提供商

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