烟厂智能仓储温度气体监测
时间:2025-05-04
涉川
方案介绍
本方案针对烟草生产企业在烟叶或卷烟存储过程中对温度、湿度及气体成分(如CO₂、NH₃、甲醛等)进行精准监测与风险管控的需求,构建一套集传感器感知、智能通信、平台化管理于一体的智能仓储环境监测系统。系统通过无线传感终端采集温湿度与有害气体数据,并通过4G、LoRa等通信方式将数据实时上传至云平台,实现对仓储环境的动态感知、异常报警和智能决策。
本方案针对烟草生产企业在烟叶或卷烟存储过程中对温度、湿度及气体成分(如CO₂、NH₃、甲醛等)进行精准监测与风险管控的需求,构建一套集传感器感知、智能通信、平台化管理于一体的智能仓储环境监测系统。系统通过无线传感终端采集温湿度与有害气体数据,并通过4G、LoRa等通信方式将数据实时上传至云平台,实现对仓储环境的动态感知、异常报警和智能决策。

监测目标
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实时监控仓库内温度、湿度、气体浓度(CO₂、NH₃、TVOC等)。
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预警异常环境条件,如高温、高湿、异味挥发等情况。
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实现远程数据可视化与仓储环境趋势分析。
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提高烟叶品质保障,防止霉变、虫害等风险。
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支持与仓储通风、除湿系统联动,实现自动调控。
需求分析
烟草制品对环境变化高度敏感,特别是仓储阶段,高温高湿或气体异常可能导致烟叶发霉、变质、损耗,甚至引发安全隐患。传统人工巡检方式难以实现全面、实时和高效监管,因此需要一套智能化、平台化的监测系统,保障仓储稳定性和烟草质量安全。
烟草制品对环境变化高度敏感,特别是仓储阶段,高温高湿或气体异常可能导致烟叶发霉、变质、损耗,甚至引发安全隐患。传统人工巡检方式难以实现全面、实时和高效监管,因此需要一套智能化、平台化的监测系统,保障仓储稳定性和烟草质量安全。
监测方法
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在仓库不同位置布设温湿度传感器和气体监测器。
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数据采集器定时读取并传输监测数据至云平台。
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系统通过分析算法进行数据波动识别与趋势判断。
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若参数超过阈值,自动推送报警信息。
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可通过小程序或PC端查看环境数据并导出报表。
应用原理
系统基于物联网环境监测原理,利用高精度温湿度与气体传感器对仓储空气进行实时取样监测,结合网关或通信模块进行数据集成与传输。云平台通过大数据建模和阈值管理实现仓储风险智能识别与提示。
系统基于物联网环境监测原理,利用高精度温湿度与气体传感器对仓储空气进行实时取样监测,结合网关或通信模块进行数据集成与传输。云平台通过大数据建模和阈值管理实现仓储风险智能识别与提示。
功能特点
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实时监测温湿度、二氧化碳、氨气、TVOC等指标。
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多种通信方式支持(4G、LoRa、Wi-Fi可选)。
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数据云端存储,支持历史趋势图与数据导出。
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异常自动报警推送至手机小程序或短信平台。
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支持设备断电报警、低电量报警、传感器自检。
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可拓展控制模块,实现通风除湿自动控制。
硬件清单
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温湿度传感器(无线或有线)
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多合一气体监测仪(CO₂、NH₃、TVOC等)
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数据采集终端或边缘计算网关
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4G/LoRa无线传输模块
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太阳能供电系统或市电稳压电源
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云平台+手机小程序客户端
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可选联动设备(智能通风、除湿设备控制器)
硬件参数(量程、精度)
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温度传感器:-40℃~85℃,精度±0.3℃
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湿度传感器:0~100%RH,精度±2%RH
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CO₂传感器:0~5000 ppm,精度±50 ppm
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NH₃传感器:0~100 ppm,精度±5%FS
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TVOC传感器:0~10 ppm,响应时间<30秒
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通信频率:LoRa 470 MHz/4G全网通
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供电方式:太阳能+锂电池或AC220V转DC12V
方案实现
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仓库环境调研,制定布点方案(重点通道、角落、出入口)。
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安装部署传感设备,调试网络连接与平台绑定。
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设置阈值报警规则与短信推送范围。
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云平台实时监控数据,小程序提供移动化管理。
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支持多仓管理、用户权限划分、报表导出等功能。
数据分析
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可视化环境变化趋势图,便于查找问题发生时段。
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分析高温高湿频次与气体超标频率,优化管理策略。
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建立标准环境模型,为不同仓储季节提供参数对照。
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融合虫害或霉变记录,实现智能溯因与预测。
预警决策
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阈值超限自动报警(本地声光+远程推送)
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支持预警联动控制(启动排风、除湿等)
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报警分级管理,分值分析不同仓库风险等级
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系统生成周报/月报,供质检与管理部门参考决策
方案优点
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智能监测全覆盖,提升仓储环境可视化管理水平
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多参数融合监测,提高烟草品质保障能力
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提前识别风险,降低损耗和安全隐患
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灵活部署,适配不同类型仓库(常温、冷库、砖仓等)
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支持与智慧工厂系统集成,构建全流程数字化管理体系
应用领域
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烟厂卷烟成品仓储管理
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烟草公司烟叶初加工与原料仓库
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烟草物流配送中心
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中央储备烟库及第三方仓储监管
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烟草行业智慧仓储环境质量评估项目
效益分析
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降低霉变率、虫害率,提升烟草成品合格率
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降低人工巡检强度,提高信息响应效率
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支持远程集中管理,提升多仓协调能力
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推动烟厂智慧仓储与数字化质量控制体系建设
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满足烟草行业绿色、智能、安全的发展要求
国标规范
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GB/T 23234-2023《烟叶仓储技术规范》
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GB/T 18204.2-2014《公共场所空气中有害物质检测方法》
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GB 50016-2014《建筑设计防火规范》
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HJ/T 212-2017《污染源在线自动监控系统数据传输标准》
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GB/T 28827-2012《仓储环境监控系统技术规范》
参考文献
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《烟草行业智能仓储系统构建研究》
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《仓储温湿气监测在烟叶管理中的应用实践》
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《工业物联网在烟厂智慧监测中的解决方案分析》
案例分享
案例:云南某烟厂卷烟仓库智能监测系统建设
项目部署了超过60台无线温湿度与气体探头,系统支持4G通信,所有监测数据同步上传至企业平台并开放小程序入口,实现对4个大型仓库环境的全天候监控。系统上线后,霉变率由原年均0.8%下降至0.1%,同时缩短了异常响应时间90%以上。
案例:云南某烟厂卷烟仓库智能监测系统建设
项目部署了超过60台无线温湿度与气体探头,系统支持4G通信,所有监测数据同步上传至企业平台并开放小程序入口,实现对4个大型仓库环境的全天候监控。系统上线后,霉变率由原年均0.8%下降至0.1%,同时缩短了异常响应时间90%以上。
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