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    有机种植环境智能调控病虫害方案
    时间:2025-05-04 涉川
    一、方案介绍
    有机种植强调“生态、循环、无农残”,但在实际生产中仍易遭受病虫害侵扰。传统化学防控方式违背有机农业初衷,因此需引入智能环境调控与绿色防控技术相结合的综合解决方案。通过物联网传感器、虫情识别系统、AI分析与环境控制设备联动,实现预测-预警-精准干预-自动调控全流程控制,最大限度降低病虫害发生率,保障作物健康成长与产品有机认证。

    二、监测目标
    • 实时监测作物生长环境(温湿度、光照、CO₂等);
    • 动态识别病虫害种类、数量与空间分布;
    • 分析病虫害与环境因子的相关性,提前预警;
    • 联动启用物理、生物、生态调控手段,精准防控;
    • 实现全过程可视化管理与智能闭环控制。

    三、需求分析
    • 有机种植禁止使用化学农药,绿色防控手段依赖时效性与精准性;
    • 病虫害具有隐蔽性和突发性,需及时发现与响应;
    • 农业管理者缺乏专业植保知识,智能辅助决策需求强烈;
    • 农田环境复杂,传统监测手段效率低、范围小;
    • 需数据支撑有机认证、可溯源、防控记录档案留存。

    四、监测方法
    • 虫情监测:采用AI视觉识别诱捕装置(性诱+图像识别),自动识别斑潜蝇、菜青虫、夜蛾等常见害虫种类与数量;
    • 病情监测:布设图像采集节点,识别叶片病斑、霉变等症状;
    • 环境监测:布设多参数传感器,采集温湿度、光照、CO₂、土壤墒情、雨量、风速等;
    • 数据分析平台:对虫情、病害图像、气象环境等数据融合分析,预测发病高峰、趋势演变;
    • 智能联动控制:驱动喷淋系统、风机、遮阳、诱捕装置、生物喷施装置等设备,实现智能控制。

    五、应用原理
    基于“虫害预测-环境调控-精准干预”三位一体原理:
    1. 通过视觉AI和气象传感器构建病虫预测模型;
    2. 根据害虫适生温湿度,提前调控棚内环境抑制其繁殖(如降温降湿以压制白粉病或夜蛾);
    3. 精准触发生物制剂喷施、物理诱捕(蓝光/性诱/粘虫板)、天敌释放等措施。
      形成智能感知→数据分析→调控执行→评估反馈的闭环控制体系。

    六、功能特点
    • 多源监测:虫情图像识别+环境因子+作物状态同步感知;
    • AI识别:基于模型训练自动识别30+种常见害虫/病斑图像;
    • 自动预警:温湿度触发虫害爆发预警、数量趋势异常报警;
    • 联动控制:与风机、水帘、喷雾器、光照装置等联动调节;
    • 数据留存:每次防控记录可归档用于有机产品认证溯源;
    • 云平台远程控制:手机、电脑均可远程查看数据与控制设备。

    七、硬件清单
    序号
    设备名称
    功能说明
    1
    AI虫情识别仪
    捕虫+图像识别+4G传输,自动统计害虫数量
    2
    病斑图像采集设备
    实时拍摄叶片状态,用于病害识别与溯源
    3
    环境多参数监测仪
    温湿度、CO₂、光照、土壤湿度、风速等
    4
    智能控制主机
    控制风机、水泵、喷雾、遮阳网等联动设备
    5
    蓝光诱虫灯/性诱装置
    物理防控装置,精准诱捕特定虫类
    6
    生物制剂自动喷雾系统
    自动喷施生防制剂(枯草芽孢杆菌、苦参碱等)
    7
    云平台管理系统
    数据采集、分析、控制一体化可视化平台

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