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    秸秆燃烧空气污染监测
    时间:2025-05-16 涉川
    一、方案介绍
    秸秆焚烧是我国农村地区秋冬季节大气污染的重要来源之一,直接导致PM2.5、PM10、CO、NOx等污染物浓度升高,严重影响区域空气质量和群众健康。为有效遏制非法焚烧现象,推动生态环保工作,需建设一套集实时监测、智能识别、远程报警、数据管理于一体的秸秆燃烧空气污染监测系统,实现“发现早、响应快、管控严、数据明”。
    本方案采用布点式激光粒子监测站、红外CO/NOx传感器、可视化高清摄像监控、气象站与AI图像识别等技术,结合4G数据传输与智能云平台,构建“网格化+智能化”的秸秆燃烧监管体系。

    二、监测目标
    1. 实时监测农村区域空气中主要污染因子浓度变化
    2. 快速识别疑似焚烧行为与污染源分布
    3. 建立报警机制并联动属地管理人员快速响应
    4. 积累历史数据,评估秸秆治理成效与环境改善趋势
    5. 为执法取证、溯源监管提供数据支撑

    三、需求分析
    类别
    需求内容
    监测因子
    PM2.5、PM10、CO、NOx、温湿度、风速风向等
    数据采集
    连续24小时实时采集,间隔1分钟
    空间覆盖
    农田、村落周边、重点监控路段布点部署
    通信方式
    采用4G无线网络传输至数据平台
    识别方式
    结合AI图像分析识别烟柱和焚烧火点
    报警机制
    设置污染阈值,超标即时推送微信/SMS告警
    多端支持
    手机APP+电脑网页端同步查看与数据导出

    四、监测方法
    1. 颗粒物监测:激光散射法PM2.5/PM10监测模块,精度高、响应快
    2. 气体污染物:红外与电化学复合传感器监测CO、NO、NO₂、SO₂等
    3. 视频监控识别:利用热成像+AI算法识别黑烟、火点、烟柱运动轨迹
    4. 气象因素监测:风向风速决定污染扩散方向,辅助分析污染源
    5. 卫星遥感辅助(可选):与第三方遥感数据平台对接,获取热点区域信息

    五、应用原理
    • 感知层:分布式部署传感节点,采集空气质量与现场图像信息
    • 网络层:采用4G/NB-IoT将数据上报至云平台
    • 平台层:通过数据处理与算法模型判断是否为焚烧行为
    • 响应层:若识别为异常污染事件,系统触发预警并通知相关责任人处理

    六、功能特点
    • 实时监测:高频率、全天候采集空气质量与图像数据
    • 智能识别:AI图像算法区分烟雾、云雾与人为焚烧
    • 区域布控:支持多个乡镇、村级网格化分布部署
    • 报警推送:短信/微信/平台多渠道预警通知
    • 数据留痕:所有监测、报警、处理过程留痕可溯源
    • 多级联动:可联动村委、街道、县区生态办执法队伍

    七、硬件清单(示意)
    名称
    型号
    数量
    参数
    空气质量监测终端
    AQSensor-X7
    若干
    PM2.5/PM10/CO/NOx
    AI视频监控机
    AI-CAM-IR800
    若干
    支持红外夜视/烟雾识别
    一体式微型气象站
    WS-COMPACT
    若干
    风速、风向、温湿度、气压
    数据采集主机
    EdgeBox-4G
    1/点位
    支持4G/RS485接入
    太阳能供电系统
    SOLAR-100W
    1套/点
    自主供电、锂电池存储
    云平台账户
    Web+APP系统
    1套
    分级管理、地图定位、告警展示

    八、硬件参数(部分)
    项目
    量程
    精度
    响应时间
    PM2.5
    0~1000 μg/m³
    ±10%
    <10s
    CO
    0~100 ppm
    ±3%FS
    <30s
    NO₂
    0~20 ppm
    ±5%FS
    <45s
    风速
    0~60m/s
    ±0.3m/s
    <1s
    风向
    0~360°
    ±3°
    <1s

    九、数据分析与平台功能
    • 地图展示:污染源实时分布,重点区域红色标记
    • 历史对比:同比/环比曲线分析焚烧频率与污染变化
    • 热力图分析:识别重点高发区域,精准施策
    • 行为统计:按天/周/月生成污染事件数量与响应率报表
    • 手机查看:支持移动端远程定位、图像调阅、预警处置反馈填写

    十、预警决策机制
    1. 系统预设报警阈值(如PM2.5 > 150 μg/m³ + CO急剧升高)
    2. 视频模块识别烟柱或火焰特征图像
    3. 联合判断后自动报警
    4. 推送至乡镇环保员、村干部、网格员等管理人员
    5. 支持上传现场处置图文记录,形成闭环管理

    十一、方案优点
    • 自动化高:实现全天候无盲区监测
    • 响应快速:3分钟内完成数据判定与告警
    • 布设灵活:支持市电或太阳能供电,适应偏远地区
    • 投入可控:单点成本低于传统空气站10倍
    • 可扩展性强:可对接秸秆回收、禁烧政策监管系统

    十二、应用领域
    • 农村秸秆焚烧重点区域监管
    • 生态环保执法、乡镇网格化大气管控
    • 智慧农业、绿色种植区空气质量保障
    • 高校研究项目、示范区试点工程

    十三、效益分析(参考)
    项目
    实施前
    实施后
    成效提升
    焚烧次数(月均)
    18起
    3起
    ↓83%
    群众投诉
    多发
    明显减少
    ↓70%
    PM2.5爆表天数
    6天/月
    1天/月
    ↓83%
    执法查处效率
    快速定位+自动抓拍
    ↑显著提升

    十四、国标规范
    • GB 3095-2012《环境空气质量标准》
    • HJ 653-2013《环境空气颗粒物(PM10和PM2.5)自动监测技术规范》
    • GB/T 23705-2009《大气污染监测数据采集与传输规范》
    • 农业农村部《秸秆禁烧与综合利用工作技术指南》

    十五、参考文献
    1. 《农村秸秆资源管理与环境治理》 中国农业出版社
    2. 《大气污染治理监测技术手册》 环保部科技标准司
    3. 某地环保局2023年度秸秆焚烧监控总结报告
    4. 国家卫星遥感中心《火点遥感监测应用年报》

    十六、案例分享
    项目名称:河南某县智慧禁烧大气监测系统
    部署规模:12套空气监测设备+8处AI烟柱识别摄像点
    实施成果
    • 日均响应时间缩短至5分钟内
    • 焚烧频率同比下降86%
    • 入选省级“农村环境数字监管试点工程”
    智能灌溉硬件提供商

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