方案介绍
本方案旨在构建一套融合传感监测、遥感识别与智能分析的农业“四情”综合监测系统，涵盖墒情（土壤水分）、苗情（作物生长状态）、虫情（病虫害发生情况）及灾情（干旱、洪涝、高温等自然灾害），通过物联网设备、卫星遥感、AI识别和4G无线通信，实现对农业关键生产要素的全周期动态掌握，为农业精细化管理与防灾减灾提供数据支撑。

监测目标
实现对农田墒情、作物长势、虫害活动和农业灾害的自动化、可视化、连续性监测，为农技推广、灾害预警、农事调度提供实时依据。

需求分析
农业管理面临信息滞后、人工巡查不及时、灾虫识别不准确等问题，需构建高时效、高空间分辨率的综合“四情”监测系统，解决监测盲区、数据碎片化与响应迟缓的问题，助力农业数字化升级。

监测方法

应用原理
利用物联网终端实时采集土壤、气象、生物图像等数据，通过云平台与AI算法比对分析模型，智能判断作物水分状况、生长阶段、病虫害发展态势及灾害发生等级，并将结果展示在多端平台，实现四情联动监测与智能预警。

功能特点

硬件清单

硬件参数（量程、精度）

方案实现
在农业种植区域按区块布设传感器和监测终端，虫情设备布设在农田周边，苗情图像采集点与遥感图像交叉验证。所有设备数据经采集终端上传至云平台，平台按设定频率分析上传数据与图像，输出四情综合图表、趋势曲线与风险评估，管理员可远程查看当前农田状况和预警信息。

数据分析

预警决策
系统支持多等级阈值预警设置，干旱、病虫害超出阈值即触发短信、APP、微信等多渠道推送预警，并自动生成处置建议，如灌溉推荐、打药时间建议、灾害避险预案等。

方案优点

应用领域

效益分析
本系统可使墒情响应时间提前48小时，苗情识别准确率达90%以上，虫情预测预报精度提升30%，灾情预警响应时间缩短一半。综合可减少灾害损失约10%~30%，同时大幅节约巡田人工与防灾投入，助力农业绿色可持续发展。

国标规范

参考文献

案例分享
在黑龙江某粮食主产县部署四情监测系统，通过虫情测报提前5天预警二代粘虫高发期，指导防控作业成功降低虫害损失20%。另一墒情监测案例中，基于土壤含水量连续分析指导精准灌溉，节水35%，玉米亩产提升15%。灾情方面，2023年夏季连续高温监测系统成功预测局地热害，启动遮阳网提前覆盖，避免农作物灼伤。