一、方案介绍
本方案以林业生态系统中虫害早期发现、精准识别与智能监测为目标，基于诱虫成像技术、图像识别算法与远程传输系统，构建一套集虫害吸引、拍照识别、数据采集、4G远程上传与智能预警为一体的虫情感知系统。系统通过自动化手段持续监测林区虫害活动，为森林健康管理提供可靠数据支持。

二、监测目标

三、需求分析
传统林业虫情调查依赖人工布控诱虫器、定期取样、手工记录，存在周期长、覆盖面小、精度低等问题。林区地形复杂、生态脆弱，虫害一旦爆发极易蔓延。本方案通过智能化监测手段，提高虫害发现效率与响应速度，实现虫情的动态掌握与早期干预。

四、监测方法
通过设置虫情监测终端，在目标林区布设多个诱捕点，使用光诱或性诱等方式吸引目标害虫。在害虫进入诱捕区域后，系统自动完成拍照成像与识别分析，并通过4G网络将识别结果与图像数据上传至平台。用户可远程查看实时虫情，系统自动记录虫种、虫量、拍摄时间与天气数据。

五、应用原理
本方案采用人工智能图像识别与物候观测结合技术，通过光诱或信息素释放吸引特定虫种，利用高分辨率图像传感器采集虫体图像，结合AI模型对图像中的害虫进行自动识别分类。通过多时段、多位置图像信息比对，生成虫情时间序列与分布趋势，为林业防治决策提供支持。

六、功能特点

七、硬件清单

八、硬件参数（量程、精度）

九、方案实现
在目标林区科学布设多个监测终端，每台设备可独立运行、采集、识别与上报虫情数据。平台根据上传图像与AI识别结果，自动建立虫种档案、发生频率与数量变化曲线。管理员可通过手机或PC随时查看某区域虫情图像、种类分布图及历史趋势分析。系统支持虫情自动统计与报表输出，辅助林业防治单位动态调度。

十、数据分析
平台具备虫种识别、数量分析、历史数据曲线、图像记录管理等功能，支持对多点虫情进行横向对比，生成虫情热力图、时间趋势图，识别高发区域与关键时间点。可导出数据支持农业农村主管单位、林业研究机构开展趋势预测与防控评估。

十一、预警决策
用户可根据不同虫种设定识别数量阈值，一旦达到或超过预设值，系统自动生成虫情预警，推送至管理人员终端。结合拍照时间与虫种识别记录，形成虫情爆发模型，为林业虫害防控部署提供先期参考。

十二、方案优点

十三、应用领域
适用于国有林场、天然林保护区、人工林种植基地、生态公益林、高风险虫灾区域、林业科研单位及森防部门等。

十四、效益分析
通过本方案的实施，可大幅提升林业虫害监测效率与响应能力，实现虫情早发现、早识别、早处置。数据积累有助于构建区域虫情模型，提升林业气象灾害预警能力，减少森林资源损失，保障生态安全。

十五、国标规范

十六、参考文献