一、方案介绍
本方案聚焦于农田在暴雨、强降水等极端天气后因地势低洼、排水不畅而出现的积水问题,通过构建集成型的在线监测与智能排水系统,实现农田水位的实时感知、自动排涝控制与远程联动调度。系统融合水位传感、泵站自动控制、无线通讯与云平台管理技术,为农业防涝减灾提供智能化技术支持。
二、监测目标
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实时监测农田积水的深度、水位变化趋势及持续时间;
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快速识别田间积水形成,提前预警并触发排涝机制;
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实现排水泵站的自动启动、远程控制与无人值守运行;
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支持手机端、电脑端远程查看现场情况与历史数据;
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提升农田水位调控效率,减少作物受涝损失。
三、需求分析
传统农田排水方式依赖人工巡查与人工启泵,响应滞后,且在连日暴雨或夜间降雨中常无法及时处理,易导致作物根系缺氧、烂根甚至大面积减产。现代农业迫切需要构建一个具备自动感知与联动排水能力的系统,实现科学调水排水与田间水分管理的数字化、智能化。
四、监测方法
系统在农田设立水位感知点,采用高精度液位传感器、超声波或雷达技术持续检测农田积水高度,通过4G无线网络将监测数据实时传送至云平台。平台分析数据后,若水位超出预设阈值,可自动控制泵站排水或向管理人员发送预警通知,支持一键远程启泵与停泵操作。
五、应用原理
系统以水位传感器为前端感知装置,通过连续监测农田水位变化获取实时积水深度数据;数据通过采集主机上传至云端分析平台。平台依据设定的水位预警线及排水逻辑,自动或人工控制智能泵站运行,并结合现场摄像头进行视频确认,实现闭环管理。整个系统可与墒情、雨量、天气预测等数据联动,实现精准决策。
六、功能特点
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实时水位在线监测,支持远程和本地水位告警设置;
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智能泵站远程启动与关闭,支持自动与手动双模式切换;
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数据采集支持4G、NB-IoT等无线传输,远程运维便捷;
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云平台具备趋势分析、历史数据回溯与报表导出功能;
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系统支持太阳能供电与市电双模式,适配野外部署;
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可拓展高清摄像头,辅助视频巡查与现场识别;
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支持微信小程序、PC网页等多端管理入口;
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可与气象站、墒情站、农业灌溉系统集成应用。
七、硬件清单
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水位传感器(液位型、超声波或雷达型);
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数据采集主机(支持本地存储与远程上传);
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智能泵控终端(控制潜水泵或自吸泵启停);
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通信模块(内置4G卡或LoRa通信单元);
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电源系统(太阳能板+锂电池组或市电适配器);
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可选:高清摄像头、气象传感器等拓展组件;
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云平台账号及移动端应用接口。
八、硬件参数(量程与精度)
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水位量程:0~5米(可定制);
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精度误差:±1cm或优于1%;
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数据刷新周期:5秒~5分钟可调;
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通讯方式:4G、NB-IoT、RS485等;
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工作温度:-30℃~+70℃;
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防护等级:IP65或以上,适应野外高湿环境;
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泵控输出:支持远程继电器控制或开关量控制。
九、方案实现
在目标农田边缘、低洼区或排水主通道布设水位监测点,并在田边设置具备控制功能的智能泵站,确保排水路径通畅。系统部署完成后,水位监测设备开始连续采集积水深度数据,并通过无线网络发送至管理平台。平台依据阈值判断水情是否异常,决定是否发出自动启泵指令或通知管理员人工处理,真正实现快速响应、自动控制、无人值守的现代排水体系。
十、数据分析
平台可实现多点水位对比分析、水位变化曲线展示、水位与降雨关联性建模等,辅助识别田块排水效率与积水风险规律。历史数据支持导出并分析,为排水策略优化与土地改造提供依据。系统还可与多源气象数据联动分析,预测积水趋势与调度需求。
十一、预警决策
系统具备多级水位报警功能,根据设定阈值发出声光、短信、微信推送等多种报警方式。管理员可预设夜间自动启泵逻辑,规避人工响应滞后问题;也可设定特殊作物区域的差异化排水策略,实现分区域精细管理。
十二、方案优点
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全自动化排水响应机制,有效降低农田积水带来的作物损失;
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高集成、模块化系统,适配各种田块与水利结构;
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云端远程可控,支持大规模农田统一管理;
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多通信方式灵活接入,数据传输稳定可靠;
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运维简单,支持长期在线稳定运行;
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可拓展环境、墒情、视频监控等多类感知系统。
十三、应用领域
广泛应用于低洼农田、水稻田、蔬菜基地、现代农业园区、智慧农业示范区等区域的排水调控;也适用于城市绿地、果园、苗圃等具有排水防涝需求的场景。
十四、效益分析
本方案显著提升农业防涝能力,减少农作物在雨季、台风、暴雨等极端天气下的损失,有效降低人工巡查与误判成本。通过智能联控排水泵站,实现“自动判断+精准排涝+远程管理”的高效治理模式,为现代农业节本增效、数字化转型提供强有力支撑。
十五、国标规范
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《GB/T 19813-2005 灌溉排水自动化系统通用技术条件》;
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《GB/T 50104-2010 农田排涝设计规范》;
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《GB/T 22482-2008 土壤水分监测系统通用规范》;
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《GB/T 20239-2006 水文自动测报系统技术规范》;
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《NY/T 1849-2010 农业信息化工程技术规范》。
十六、参考文献
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农业农村部《农业防灾减灾信息化建设指导意见》;
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水利部《农田水利智能化发展规划》;
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中国农业大学《智慧农业排水控制技术研究》;
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国家气象局《农业水情监测评估技术手册》。