灌区水闸根据土壤含水率联动控制
时间:2025-06-13
涉川
一、方案介绍
为提升灌区水资源调配效率、减少水资源浪费、实现作物精准灌溉,提出“灌区水闸根据土壤含水率联动控制方案”。该方案基于土壤墒情监测、智能水闸控制、无线通信和远程平台技术,实现对土壤含水量实时感知,并根据设定阈值智能控制灌区水闸开闭,构建动态响应、闭环控制的自动灌溉系统,助力农业节水增效与智慧灌溉。
为提升灌区水资源调配效率、减少水资源浪费、实现作物精准灌溉,提出“灌区水闸根据土壤含水率联动控制方案”。该方案基于土壤墒情监测、智能水闸控制、无线通信和远程平台技术,实现对土壤含水量实时感知,并根据设定阈值智能控制灌区水闸开闭,构建动态响应、闭环控制的自动灌溉系统,助力农业节水增效与智慧灌溉。

二、控制目标
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实时监测灌区代表性地块土壤体积含水量;
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自动判断土壤是否处于灌溉或饱和状态;
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按需自动或远程控制水闸开关及流量调节;
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实现多点土壤墒情与多闸门联动控制;
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支持人工干预、应急控制与历史数据分析。
三、需求分析
传统灌溉多依赖经验与人工调度,存在用水过量、灌溉不均、人工干预频繁等问题,导致作物根系通气性差或水分不足,影响产量与品质。特别在大中型灌区中,需实现多点感知、多点控制的自动化方案,以土壤实测数据为依据,实现智能灌溉与精准配水调度。
传统灌溉多依赖经验与人工调度,存在用水过量、灌溉不均、人工干预频繁等问题,导致作物根系通气性差或水分不足,影响产量与品质。特别在大中型灌区中,需实现多点感知、多点控制的自动化方案,以土壤实测数据为依据,实现智能灌溉与精准配水调度。
四、监测与控制方法
通过在代表性区域布设土壤含水率传感器,实时监测土壤体积含水量,数据经无线(4G/LoRa)方式上传至云平台。当含水率低于设定阈值时,系统自动发出开闸指令,开始灌溉;当达到上限值时自动关闭水闸。平台可设置控制策略、调整阈值、查看报警与历史曲线,并支持手动干预。
通过在代表性区域布设土壤含水率传感器,实时监测土壤体积含水量,数据经无线(4G/LoRa)方式上传至云平台。当含水率低于设定阈值时,系统自动发出开闸指令,开始灌溉;当达到上限值时自动关闭水闸。平台可设置控制策略、调整阈值、查看报警与历史曲线,并支持手动干预。
五、应用原理
系统核心原理基于“数据感知—边缘判断—平台联控”三段式结构:
系统核心原理基于“数据感知—边缘判断—平台联控”三段式结构:
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土壤含水率传感器采集土壤湿度;
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控制终端接收含水率数据,判断是否满足开闸条件;
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若满足条件,通过继电控制或电动执行机构远程控制闸门启闭;
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所有状态及数据上传至云端平台,实现远程查看与多闸联控。
六、功能特点
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实时获取多点土壤含水率,精度高、响应快;
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支持多点联动控制多个水闸、灌溉支渠;
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系统支持智能判断与自动执行,无需人工干预;
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控制策略可通过手机/电脑远程设定;
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平台可视化展示灌区土壤湿度、水闸状态、控制日志;
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系统兼容人工操作、应急本地控制;
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具备断网续传、掉电保护、数据备份等容错机制。
七、硬件清单
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土壤含水率传感器(埋设型、体积含水量监测);
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数据采集控制终端(带4G通讯或LoRa网关);
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智能水闸电动执行机构(支持远程启闭);
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电源系统(市电或太阳能+电池);
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平台服务器与远程控制软件;
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管理人员手机小程序端与网页端账号权限系统。
八、硬件参数(量程、精度)
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土壤含水率量程:0%~100%(体积含水量);
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精度:±2%;响应时间<2秒;
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通信方式:4G全网通或LoRa/NB-IoT;
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水闸控制响应时间:<3秒;
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系统功耗:低功耗休眠机制,支持太阳能供电;
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工作环境温度:-30℃
70℃;防护等级:IP66IP68。
九、方案实现
在灌区关键土壤区域布设传感器,采集含水率并上报至控制主机,主机与水闸控制器通过有线或无线连接,根据土壤湿度动态联动开关闸门,实现自动化精准配水。平台统一管理多地块数据,支持远程设置、调阅、报警与数据分析。
在灌区关键土壤区域布设传感器,采集含水率并上报至控制主机,主机与水闸控制器通过有线或无线连接,根据土壤湿度动态联动开关闸门,实现自动化精准配水。平台统一管理多地块数据,支持远程设置、调阅、报警与数据分析。
十、数据分析
平台支持生成多种形式的数据报表,包括含水率趋势曲线、水闸运行时间记录、闸门开度控制统计、水资源使用效率分析等。通过数据建模可进一步优化灌溉策略、提升水分利用率,实现从经验灌溉向数据灌溉的转变。
平台支持生成多种形式的数据报表,包括含水率趋势曲线、水闸运行时间记录、闸门开度控制统计、水资源使用效率分析等。通过数据建模可进一步优化灌溉策略、提升水分利用率,实现从经验灌溉向数据灌溉的转变。
十一、预警决策
系统可设定多级阈值预警:
系统可设定多级阈值预警:
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含水率过低预警提示提前灌溉;
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含水率上限接近预警防止过灌;
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闸门运行异常(卡顿、漏控)预警;
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通信中断、数据异常等系统性告警。
所有预警可通过短信、微信、平台弹窗等方式推送。
十二、方案优点
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基于实际土壤状态自动决策,避免过度灌溉;
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降低人工值守强度,实现灌区智能管理;
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系统高度灵活,适配不同土壤与作物类型;
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可实现点对点、多对一或多对多控制组合;
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提高作物根区供水适应性与产量稳定性;
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提升节水效率,助力绿色农业建设。
十三、应用领域
广泛适用于农田灌区、现代农业示范区、数字灌溉试验田、农场温室灌水控制系统、旱作节水农业区、林业节水工程、园艺种植基地等。
广泛适用于农田灌区、现代农业示范区、数字灌溉试验田、农场温室灌水控制系统、旱作节水农业区、林业节水工程、园艺种植基地等。
十四、效益分析
该方案可显著节约灌溉用水20%以上,降低管理成本约30%,提高作物产量与品质,促进农业数字化转型。结合大数据分析,可形成区域灌溉模型与供水调度依据,提升水利调控科学性与高效性,实现农业高质量发展。
该方案可显著节约灌溉用水20%以上,降低管理成本约30%,提高作物产量与品质,促进农业数字化转型。结合大数据分析,可形成区域灌溉模型与供水调度依据,提升水利调控科学性与高效性,实现农业高质量发展。
十五、国标规范
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《GB/T 28407 农田灌溉水利用系数计算规范》;
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《GB/T 32169 土壤水分自动监测技术规范》;
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《GB/T 19804 水闸设计规范》;
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《GB/T 22240 信息安全等级保护通用规范》;
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《GB 50884 灌溉与排水工程自动化系统设计规范》。
十六、参考文献
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《现代节水灌溉技术》;
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《智能农业物联网系统设计与应用》;
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《基于墒情的自动化灌溉控制研究》;
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《灌区数字化管理系统解决方案实践报告》。
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