方案介绍
农业墒情是指土壤中水分状况与作物生长需求的匹配程度,是衡量农田供水条件的核心指标。有效掌握墒情信息,对于科学制定灌溉计划、抗旱减灾、节水增效、提升粮食产量具有重要意义。传统的人工取样检测方式存在效率低、响应慢、覆盖面不足等问题。构建基于物联网技术的农业墒情监测系统,可实现对不同区域、不同层次的土壤水分变化进行实时、连续、远程在线监控,并结合气象与作物模型,形成可视化、智能化的水分调控平台。
监测目标
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实时监测农田不同深度土壤水分变化趋势
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获取墒情数据,辅助灌溉时机与用水量科学决策
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实现区域墒情信息可视化、网格化管理
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建立历史墒情数据库,支持农业干旱预警与产量评估
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与气象、作物生长模型联动,实现精准农业水分管理
需求分析
当前农业生产中普遍存在“靠经验灌溉”“以旱应灌”等问题,导致用水浪费或作物减产,尤其在水资源紧张、气候多变的背景下,构建农业墒情智能系统尤为迫切。系统应覆盖典型土壤类型、主栽作物区、易旱地段等重点区域,并具备稳定传输、智能分析、阈值报警、远程运维等能力。
监测方法
通过部署土壤墒情传感器,分别采集地表下10cm、20cm、40cm等典型土层的体积含水量、温度等参数;由采集主机完成数据处理与4G/NB无线传输,上传至云平台,实现多点联网监控。结合气象站、作物模型、灌溉模型构建综合墒情评估与决策支持系统。
应用原理
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土壤水分监测采用FDR频域反射、电容式、TDR时域反射等原理,实现非扰动、定点、连续的水分监测
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多层土壤探针探测不同耕层含水量
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墒情分类标准结合国家干旱预警标准与作物水分临界值自动判断
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数据采集→无线传输→平台分析→用户浏览/调控,构建完整闭环
功能特点
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多层土壤墒情数据同步采集与实时在线监控
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平台支持地图可视化、报表分析、趋势曲线、分区对比
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自动生成墒情等级(适宜、过湿、轻旱、中旱、重旱)
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可联动智能灌溉系统实现自动控制
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支持手机App/微信小程序/网页平台远程查看与告警推送
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具备断点续传、设备离线提醒、数据备份功能
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模块化系统结构,支持后期接入雨量、气温、风速等气象数据
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多种供电方式可选,适用于偏远农田长期运行
硬件清单
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土壤水分/温度一体式传感器(多层)
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数据采集终端(支持4G/NB/LoRa传输)
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野外供电系统(太阳能+锂电池)或市电供电模块
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安装支架、防水箱与防雷装置
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可选配气象站(用于蒸散、降雨、风速监测)
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后端平台服务器及用户端管理界面
硬件参数(量程、精度)
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含水率测量范围:0~100%,精度±2%
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土壤温度:-40~+80℃,精度±0.3℃
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探针层级:支持三层及以上定制(10/20/40/60cm)
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通信方式:4G全网通/NB-IoT/RS485/LoRa可选
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防护等级:IP65以上,适用于全天候野外环境
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供电方式:12V/24V DC,支持太阳能续航运行30天以上
方案实现
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选取代表性农田区域,完成站点布设规划
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安装土壤传感器并按层级埋设在设定深度
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配置采集主机与供电、传输模块
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接入数据平台,设定上传频率、阈值与用户权限
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完成平台账号注册并部署PC与手机端接口
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实现在线运行、远程查看、定期运维与数据归档
数据分析
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实时查看不同区域、不同深度的土壤含水量曲线
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分析土壤湿润/干旱周期变化趋势,预测灌溉窗口期
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对接气象站数据,评估未来土壤失水速度
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支持数据导出用于研究、分析、政策制定或灌溉指导
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墒情等级图层实时更新,支持多点联动地图展示
预警决策
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设置作物与区域对应的土壤水分预警阈值
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达到“干旱”或“过湿”等状态自动推送信息
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平台推送报警记录,支持短信、微信等多种提醒方式
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可联动水泵、电磁阀等实现自动化水分调控
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支持生成干旱预警地图,为抗旱调度提供参考
方案优点
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精准感知土壤水分,打破依赖人工经验的灌溉模式
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实时掌握区域墒情,为科学灌溉、抗旱管理提供依据
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数据全程在线、远程可视,系统运行稳定可靠
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安装灵活,适配农田、林地、果园、草地等多种场景
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系统开放性强,便于后期接入更多环境参数与设备
应用领域
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农田水肥一体化灌溉管理
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旱作农业干旱监测与调控
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林区、牧区草原土壤水分评估
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灌区调度与农业水资源管理
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农业科研、农技推广部门示范项目
效益分析
通过建立农业墒情系统,能够实现对土壤水分状态的动态掌握与科学预测,从而优化灌溉时机与用水量,达到节水增产的目标。系统还能辅助干旱预警和农业保险评估,提升农业抗风险能力与管理智能化水平,对保障国家粮食安全和推动现代农业转型升级具有积极意义。
国标规范
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GB/T 17296-2009《灌溉试验规程》
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GB/T 28407-2012《土壤水分测量方法》
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GB/T 32133-2015《农业物联网术语》
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NY/T 3113-2017《农业物联网数据采集技术要求》
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GB/T 42045-2022《农田土壤墒情监测系统通用规范》
参考文献
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《中国土壤墒情监测技术指南》
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《灌溉与排水工程技术手册》
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《现代农业土壤水分监测方法与应用》
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《精准农业中土壤墒情监测系统研究与应用》