解决方案
农业灌溉、温室大棚、城市绿化、智慧园林、校园绿化
    您当前位置:主页 > 解决方案 >
    积雪温度分层监测在线方案
    时间:2025-07-10 涉川
    一、方案介绍
    积雪温度分层监测方案是一套针对积雪内部不同深度温度变化进行实时监控的系统。通过布设多层温度传感器,采集积雪不同深度的温度数据,实时掌握雪层结构和热力变化规律,辅助雪崩预测、融雪管理、生态研究等应用场景。系统采用耐寒、防水、防腐蚀设计,结合4G无线传输技术,将数据远程传输至云端,保障极端气候条件下长期、稳定运行。
    二、监测目标
    1. 实时掌握积雪各层的温度变化,了解雪层的热交换过程。
    2. 分析积雪温度梯度,识别可能导致弱层形成的危险变化。
    3. 支持雪崩预测、积雪融化预警和生态环境变化监测。
    4. 为山区公路、滑雪场、科研站等区域的积雪管理提供科学依据。
    三、需求分析
    在山区、滑雪场、极地、林区等积雪覆盖区域,积雪内部的温度梯度直接影响雪层结构和稳定性,传统的单点雪温监测无法反映整体雪层状况,急需建立分层、动态的雪温监测网络,实现精细化管理和灾害防控。
    四、监测方法
    通过垂直埋设多点分布的高精度温度传感器(如铂电阻或数字温度探头),每隔一定深度布置一个测温节点,实时记录雪层不同深度的温度变化,传感器与数据采集模块通过有线或无线方式连接,数据采集后通过4G/5G网络上传至云平台。
    五、应用原理
    利用高精度温度传感器测量雪层内部的热传导状态,根据物理原理,积雪内部的温度分布呈现梯度变化,通过连续监测积雪分层温度变化,反映雪层是否存在冷热反转、融化层、冻结层等情况。
    六、功能特点
    1. 多层温度测量,支持1cm至1m间隔布设;
    2. 温度精度高,抗极寒、耐腐蚀、防潮湿设计;
    3. 实时数据远程传输,断点续传;
    4. 云平台动态展示雪温剖面曲线、异常报警;
    5. 支持太阳能供电,自动运行;
    6. 数据可与雪深、风速、辐射等参数联动分析。
    七、硬件清单
    包含分层雪温传感器阵列、智能采集模块、4G无线通讯模块、太阳能供电模块、防护支架、云平台、远程管理软件等。
    八、硬件参数(量程、精度)
    • 测量范围:-50℃~+50℃;
    • 测量精度:±0.2℃;
    • 监测层数:3-20层可选,层距可定制;
    • 传感器响应时间:≤5秒;
    • 防护等级:IP67;
    • 输出信号:RS485/Modbus、4G/5G远传;
    • 供电方式:DC 12V太阳能+电池组。
    九、方案实现
    1. 站点部署:在目标区域布设立杆,将温度传感器分层埋设至雪层内;
    2. 数据采集:每层传感器定时采集温度数据;
    3. 数据传输:数据通过采集模块汇总后,远程上传云平台;
    4. 数据展示:平台展示实时剖面图、曲线、历史趋势;
    5. 报警机制:雪层存在危险温度梯度时,系统自动预警。
    十、数据分析
    • 分析雪层内温度梯度,识别潜在弱层及不稳定结构;
    • 研究雪层融化、冻结循环过程;
    • 联合气象数据、雪深变化,评估雪区热力过程;
    • 支持雪灾、雪崩、冰雪生态等科研建模。
    十一、预警决策
    • 设定危险温度梯度阈值,自动报警;
    • 与雪深变化联动,识别快速升温、快速降温等风险;
    • 支持不同区域、不同深度的差异化预警管理;
    • 提供短信、APP、微信、平台多渠道预警发布。
    十二、方案优点
    • 实现积雪分层温度精细化监测,数据全面;
    • 设备结构耐寒耐腐,适应极端环境;
    • 智能采集、远程管理、无人值守;
    • 支持模块化扩展,可与其他雪区监测系统协同应用;
    • 节能环保,适用于偏远雪区。
    十三、应用领域
    • 高山雪崩危险区;
    • 滑雪度假区、雪道管理;
    • 高原交通干线;
    • 科研站、极地科考基地;
    • 森林雪生态环境监测;
    • 水库、输电线路雪荷载预警。
    十四、效益分析
    通过本方案可显著提高雪区灾害防控能力,降低雪崩等极端天气事件对交通、旅游、居民生活等造成的风险,促进山区生态环境、气候变化的科学研究,带来安全和社会效益双重提升。
    十五、国标规范
    • GB/T 20524《自动气象站技术规范》;
    • GB/T 33743《雪灾监测与预警规范》;
    • QX/T 32《雪深测量方法》;
    • 相关气象、灾害监测、环境监控标准。
    十六、参考文献
    • 国内外积雪分层温度监测研究文献;
    • 雪崩与积雪热力过程分析论文;
    • 极地、山区雪区监测案例等。
    十七、案例分享
    本方案已在新疆阿尔泰山区、西藏高原滑雪场、东北林区等区域部署,成功监测积雪温度变化,预警雪崩风险,为交通、滑雪旅游、科研部门提供有效数据支撑。
    智能灌溉硬件提供商

    Copyright © 2020 www.awver.com 涉川实业 版权所有

    备案号:闽ICP备2020016989号-1