方案介绍

本方案旨在通过高精度振动传感器对垃圾车在运行过程中的X轴与Y轴振动加速度进行实时监测，采用RMS（Root Mean Square，均方根）指标评价驾驶安全与舒适度，结合4G无线通信技术将监测数据实时上传至服务器，实现电脑端与移动端的远程可视化管理和预警控制，确保车辆驾驶安全与人员职业健康。

监测目标

需求分析

垃圾车在城市道路、工地等环境中运行，常面临不平路面、加速减速、急转弯等复杂工况，驾驶员长期暴露在强烈振动环境中可能引发腰椎病、颈椎病等职业健康问题。传统人工监测无法实现实时性和精确性，迫切需要基于RMS指标的在线自动化监测系统。

监测方法

在车辆驾驶舱关键位置安装三轴振动传感器，重点提取X、Y轴数据，利用数据采集主机进行信号滤波、放大与数字化处理，通过4G无线网络实时上传至云平台，平台进行RMS计算、趋势分析和预警判定，并可接入职业健康管理系统。

应用原理

RMS是振动信号强度的统计学评价指标，通过对振动加速度平方取平均再开方得到，能够全面反映振动能量强度。本方案通过加速度传感器获取原始数据，经采集主机算法处理，计算X、Y轴RMS值并与国家职业健康标准阈值比对，判断驾驶安全与健康风险。

功能特点

硬件清单

硬件参数（量程、精度）

方案实现

在车辆驾驶舱内选取驾驶员座椅下方或底盘位置安装振动传感器，接入采集主机，通过4G网络将数据传输至云平台。平台端完成RMS值计算、数据可视化、阈值比对与预警推送，驾驶员与管理人员可在电脑端或手机端实时查看监测结果。

数据分析

云平台提供RMS曲线、日均值统计、振动强度分级等功能，并支持导出报表，用于职业健康评估和车辆运维决策。

预警决策

系统根据国家职业健康标准自动设定阈值，超标时触发声光报警、短信或微信推送，管理者可根据预警信息调整车辆运行路线、限速或维修维护。

方案优点

应用领域

广泛应用于环卫垃圾车、渣土车、矿区运输车等驾驶安全与职业健康监测场景。

效益分析

实施后可降低驾驶员职业病发病率，减少因车辆振动导致的安全事故，提高城市环卫运输的智能化与安全化水平，降低车辆维修与健康管理成本。

国标规范

参考文献

案例分享

某城市环卫部门已部署该系统，对50辆垃圾车实施X、Y轴振动RMS在线监测，驾驶员职业健康指数显著提升，车辆维修事故率下降30%，管理平台实现与城市大数据中心对接。