一、方案介绍

雪崩是寒区山地常见的突发性自然灾害，具有启动突然、传播速度快、破坏力强的特点，并常伴随山体滑坡、泥石流、冰川滑移等次生灾害。单纯依赖人工巡查无法提前识别雪体内部微弱振动、基底滑移、冰雪结构松动等早期前兆。

本方案提出基于 微振动监测 + 次声监测 + 倾斜监测 + 气象数据 + 4G/卫星通信 的一体化监测体系，通过部署雪崩敏感区域的传感节点，实时采集雪体微振动、结构变化、次声特征、风雪条件并进行模型分析，实现雪崩与次生灾害的早期预警、实时监测与应急决策支持。

二、监测目标

三、需求分析

雪崩环境对监测系统有极高要求：

四、监测方法

1. 微振动监测

在雪崩易触发区布设微振动传感器，采集：

频段一般集中在 1–80 Hz。

2. 次声监测

雪崩初期会产生极低频空气波（0.1–10 Hz），具有显著传递能力。次声阵列可提前探测雪体塌落与大规模滑移信号。

3. 倾斜形变监测

在滑床、积雪稳定层处布设倾角节点，监测雪体整体倾斜与微形变趋势。

4. 气象综合监测

采集降雪量、积雪深度、风速、气温、地温等关键触发因素，实现雪崩危险等级评估。

5. 多传感器融合

通过微振动 + 次声 + 倾角变化 + 气象条件多源融合模型识别雪崩状态，包括：

五、应用原理

1. 微振动原理

积雪层内部结构、冰晶重排、裂缝扩展会产生微震信号，通过频率、能量、累积特征可识别危险阶段。

2. 次声原理

雪崩移动与空气湍流产生的超低频空气波可在远距离传播，是强雪崩早期识别的重要特征。

3. 倾斜原理

积雪层整体滑移前会出现微倾斜，倾角累积越大表示滑床越不稳定。

4. 气象触发原理

高风速、大量降雪与正温度转化均可诱发层间弱面破坏。

5. 雪崩识别算法

利用波形、频谱、能量、次声特征、倾角趋势进行模型判断，并自动输出风险等级。

六、功能特点

七、硬件清单

八、硬件参数（量程、精度）

九、方案实现

1. 监测点规划

通常布设于：

2. 设备安装

采用三脚架、桩基固定、雪地锚固等方式，确保稳定性。次声传感器需避开强风直接吹袭区域。

3. 数据传输

通过 4G 或卫星网络将数据上传至云端平台，实现实时监控。

4. 阈值设置

结合历史数据、气象条件设定：

5. 平台管理

系统提供曲线、频谱、热力图、报警列表与事件报告。

十、数据分析

平台可对以下内容进行分析：

关键识别内容：

十一、预警决策

预警分级：

预警方式：

十二、方案优点

十三、应用领域

十四、效益分析

十五、国标规范

十六、参考文献

（可按项目需求补充）

十七、案例分享（示例）

某高山观光景区布设雪崩多参数在线监测系统。监测发现：