解决方案
农业灌溉、温室大棚、城市绿化、智慧园林、校园绿化
    您当前位置:主页 > 解决方案 >
    环境噪声级在线监测
    时间:2026-01-13 涉川
    一、方案介绍
    环境噪声级在线监测方案以声学测量技术、物联网通信技术和数据分析技术为基础,面向城市环境管理、工业园区监管、交通运行评估及敏感区域声环境保护等应用场景,构建全天候、连续化、自动化的噪声监测与管理体系。
    系统通过在监测区域布设高精度环境噪声传感设备,对环境声压信号进行实时采集、分析和统计,自动计算等效连续声级及多类噪声评价指标,并通过无线通信方式上传至监测平台,实现噪声数据的集中管理、趋势分析、超标预警与决策支持。
    该方案以“实时感知—标准评价—智能预警—数据留痕”为核心技术路径,替代传统人工定点、间歇式噪声监测方式,显著提升噪声监管的时效性、连续性与客观性,为环境噪声精细化管理提供可靠的数据基础。
    二、监测目标
    实现环境噪声声级的连续、稳定在线监测;
    准确获取不同时间尺度下的噪声变化特征;
    基于国家相关标准对噪声水平进行自动评价;
    及时发现并预警噪声异常或超标情况;
    为噪声治理、规划评估和执法监管提供量化依据。
    三、需求分析
    监管需求:城市环境噪声具有时段性和突发性特征,需长期、连续监测支撑执法取证;
    技术需求:监测设备需具备较高测量精度、长期稳定性和抗环境干扰能力;
    管理需求:噪声数据需统一管理,支持多点位、多时段对比分析;
    决策需求:通过数据分析识别噪声来源特征,为治理措施制定提供依据;
    运行需求:系统需具备远程运维能力,降低人工巡检成本。
    四、监测方法
    声信号采集
    采用符合声学标准的测量级传声器,将环境声压波动转化为电信号;
    信号处理
    对采集到的原始声信号进行滤波、加权和积分处理;
    指标计算
    自动计算等效连续声级及统计声级等指标;
    数据传输
    通过无线通信网络将处理后的噪声数据实时上传至监测平台;
    平台展示
    对噪声数据进行可视化展示与分析。
    五、应用原理
    声学测量原理
    噪声传感器基于声压级测量原理,对空气中声压变化进行高灵敏度检测;
    频率加权原理
    采用A计权方式模拟人耳对不同频率声音的响应特性;
    时间加权原理
    通过快速、慢速等时间加权方式反映噪声的瞬态或持续特征;
    数据统计原理
    基于时间序列统计方法计算噪声的平均值、极值及变化趋势;
    信息融合原理
    将噪声数据与时间、位置等信息进行综合分析,实现多维度评价。
    六、功能特点
    环境噪声声级实时在线监测;
    支持多种噪声评价指标自动计算;
    噪声超标自动识别与预警推送;
    支持多监测点统一管理与对比分析;
    历史数据存储与长期趋势分析;
    系统运行状态与设备健康监测。
    七、硬件清单
    设备名称 环境噪声传感器
    功能 环境声压信号采集与处理
    通讯方式 RS485
    安装位置 户外立杆或建筑物外墙
    设备名称 数据采集终端
    功能 数据采集、处理与通信
    通讯方式 4G/5G
    安装位置 监测点设备箱
    设备名称 防护机箱
    功能 防水、防尘、防腐蚀
    防护等级 IP65
    安装位置 户外
    设备名称 电源系统
    功能 系统供电与保护
    供电方式 市电或太阳能
    安装位置 设备箱内
    八、硬件参数
    环境噪声传感器
    测量范围 30~130 dB(A)
    测量精度 ±1.0 dB
    频率范围 20 Hz~20 kHz
    输出方式 RS485 Modbus
    防护等级 IP65
    数据采集终端
    采集通道 多通道
    通信方式 4G/5G
    数据存储 支持本地缓存
    工作温度 -20℃~+60℃
    九、方案实现
    点位布设
    根据噪声源分布和环境功能区划合理设置监测点;
    设备安装
    确保传声器安装高度、方向和环境条件符合声学测量要求;
    系统调试
    完成设备参数配置、通信测试与平台联调;
    运行维护
    通过远程平台进行运行状态监测和参数调整。
    十、数据分析
    噪声时序变化分析,识别高噪声时段;
    昼夜噪声水平对比分析;
    不同点位噪声分布特征分析;
    噪声异常事件识别与统计;
    长期噪声变化趋势评估。
    十一、预警决策
    当噪声水平超过设定阈值时自动触发告警;
    连续超标事件形成重点监管记录;
    结合时间与区域信息辅助判断噪声来源;
    为噪声治理和执法行动提供决策依据。
    十二、方案优点
    监测连续性强,数据完整可靠;
    自动化程度高,减少人工干预;
    评价标准统一,结果客观可比;
    系统扩展性强,适用于多种应用场景。
    十三、应用领域
    城市区域环境噪声监测;
    道路交通噪声监测;
    工业园区噪声监管;
    建筑施工噪声监控;
    学校、医院等敏感区域声环境保护。
    十四、效益分析
    环境效益:促进噪声污染治理,改善声环境质量;
    管理效益:提升噪声监管的信息化和精细化水平;
    经济效益:降低人工监测和重复治理成本;
    社会效益:提高公众对环境噪声管理的满意度。
    十五、国标规范
    环境噪声测量方法相关标准;
    声环境质量标准;
    环境监测技术规范。
    十六、参考文献
    环境噪声监测技术研究;
    声学测量与噪声控制原理;
    智慧城市环境监测系统应用。
    十七、案例分享
    城市主干道环境噪声在线监测项目;
    工业园区噪声自动监管系统应用;
    重点敏感区域声环境长期监测示范工程。
    智能灌溉硬件提供商

    Copyright © 2026 www.awver.com 涉川实业 版权所有

    备案号:闽ICP备2020016989号-1