机场航空气象气象站监测
时间:2026-01-15
涉川
一、方案介绍
本方案面向航空运行安全保障需求,构建集成式机场气象站监测体系,实现对地面气象要素、跑道微尺度风场、低能见度条件和降水变化的实时监测。系统由风速风向、温湿压、降雨、能见度、跑道条件与扩展感知设备构成,并结合民航专用传输协议与航天气象分析模型,形成分钟乃至秒级更新的在线监测能力,为空中交通管制、机场运行、地面保障单位和飞行员提供决策依据。本方案可替代传统人工观测方式,实现全天候无人值守。
本方案面向航空运行安全保障需求,构建集成式机场气象站监测体系,实现对地面气象要素、跑道微尺度风场、低能见度条件和降水变化的实时监测。系统由风速风向、温湿压、降雨、能见度、跑道条件与扩展感知设备构成,并结合民航专用传输协议与航天气象分析模型,形成分钟乃至秒级更新的在线监测能力,为空中交通管制、机场运行、地面保障单位和飞行员提供决策依据。本方案可替代传统人工观测方式,实现全天候无人值守。

二、监测目标
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高精度、连续监测机场地面气象要素:风、温湿度、压力、降水、辐射等;
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捕捉低空风切变、阵风、微尺度风场扰动和跑道风差;
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分级识别能见度变化及雾/霾/降水混合条件;
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为航班起降、滑行、停机与地勤作业构建安全天气条件评价;
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输出符合航空标准的气象报文,为气象台、塔台及飞行区域提供实时共享数据。
三、需求分析
机场微气象具有局地性强、变化快、对航空运行影响线性的特征。跑道两端会呈现风速差异;主滑行道易出现局地辐射雾;降水突变可引发短期视程恶化,进而影响航班排队、滑行速度和决策窗口。传统单点气象观测难以满足三维、连续和预测型需求,因此需搭建符合民航规范的在线监测系统,实现本地高频观测、分区布设与智能计算。
机场微气象具有局地性强、变化快、对航空运行影响线性的特征。跑道两端会呈现风速差异;主滑行道易出现局地辐射雾;降水突变可引发短期视程恶化,进而影响航班排队、滑行速度和决策窗口。传统单点气象观测难以满足三维、连续和预测型需求,因此需搭建符合民航规范的在线监测系统,实现本地高频观测、分区布设与智能计算。
四、监测方法
核心观测要素及测量方式包括:
• 风速风向:超声式多点监测,支持阵风和风切变识别;
• 温湿度:高精度数字传感器结合百叶通风系统;
• 气压:气象级传感器用于高度修正及QNH/QFE计算;
• 降水:翻斗或光学雨量计提供降水量与雨强;
• 能见度:前向散射或透射式仪表检测跑道视距(RVR);
• 路面状况(可选):采用感应式路面水膜/结冰检测;
• 云高(可选):激光云高仪识别云底高度并用于飞行条件判断。
核心观测要素及测量方式包括:
• 风速风向:超声式多点监测,支持阵风和风切变识别;
• 温湿度:高精度数字传感器结合百叶通风系统;
• 气压:气象级传感器用于高度修正及QNH/QFE计算;
• 降水:翻斗或光学雨量计提供降水量与雨强;
• 能见度:前向散射或透射式仪表检测跑道视距(RVR);
• 路面状况(可选):采用感应式路面水膜/结冰检测;
• 云高(可选):激光云高仪识别云底高度并用于飞行条件判断。
五、应用原理
机场气象站通过城域级光学、电磁和机械测量装置获取物理数据,并经采集器执行滤波、温湿补偿和海平面气压换算,统一生成标准数据。能见度仪依据光衰减模型计算水平视距;风向风速通过超声传播时间差提取风矢量;云高探测以激光回波延迟测算云底高度。系统采用冗余供电与多链路通信,以确保关键数据稳定传输。
机场气象站通过城域级光学、电磁和机械测量装置获取物理数据,并经采集器执行滤波、温湿补偿和海平面气压换算,统一生成标准数据。能见度仪依据光衰减模型计算水平视距;风向风速通过超声传播时间差提取风矢量;云高探测以激光回波延迟测算云底高度。系统采用冗余供电与多链路通信,以确保关键数据稳定传输。
六、功能特点
• 机场风场“定点+分布式”观测,可部署跑道两端监测点
• 支持风切变、阵风识别与自动分级提示
• 能见度重构支持跑道视距(RVR)指标
• 支持分钟/秒级更新频率和实时告警
• 可接入塔台、空管系统与ATC平台
• 多协议兼容:MODBUS/TCP/MQTT/民航专用接口
• 模块化扩展体系:测云、辐射、路面结冰/积水、雷电监测
• 机场风场“定点+分布式”观测,可部署跑道两端监测点
• 支持风切变、阵风识别与自动分级提示
• 能见度重构支持跑道视距(RVR)指标
• 支持分钟/秒级更新频率和实时告警
• 可接入塔台、空管系统与ATC平台
• 多协议兼容:MODBUS/TCP/MQTT/民航专用接口
• 模块化扩展体系:测云、辐射、路面结冰/积水、雷电监测
七、硬件配置清单
• 超声风速风向仪(含阵风识别)
• 温湿度传感器(百叶箱通风罩)
• 气压传感器
• 翻斗或光学雨量计
• 前向散射或透射能见度仪
• 激光云高仪(选配)
• 跑道结冰与水膜厚度传感器(选配)
• 数据采集RTU/工业物联控制器
• 光纤/5G/专网无线通信模块
• UPS与太阳能辅助供电系统
• 机箱、支架、防雷与防腐措施
• 超声风速风向仪(含阵风识别)
• 温湿度传感器(百叶箱通风罩)
• 气压传感器
• 翻斗或光学雨量计
• 前向散射或透射能见度仪
• 激光云高仪(选配)
• 跑道结冰与水膜厚度传感器(选配)
• 数据采集RTU/工业物联控制器
• 光纤/5G/专网无线通信模块
• UPS与太阳能辅助供电系统
• 机箱、支架、防雷与防腐措施
八、关键技术指标(典型值)
• 风速:0–75m/s,精度±0.2m/s
• 风向:0–360°,精度±2°
• 温度:-40~+60℃,精度±0.3℃
• 湿度:0–100%RH,精度±2%RH
• 气压:500–1100hPa,精度±0.3hPa
• 能见度:10m–10km,误差≤±10%
• 雨量:0.1mm分辨率,误差≤±5%
• 云底高度:30–12,000m
• 数据刷新:1–60秒可设
• 防护等级:IP66–IP67
• 系统可用性:>99.9%
• 风速:0–75m/s,精度±0.2m/s
• 风向:0–360°,精度±2°
• 温度:-40~+60℃,精度±0.3℃
• 湿度:0–100%RH,精度±2%RH
• 气压:500–1100hPa,精度±0.3hPa
• 能见度:10m–10km,误差≤±10%
• 雨量:0.1mm分辨率,误差≤±5%
• 云底高度:30–12,000m
• 数据刷新:1–60秒可设
• 防护等级:IP66–IP67
• 系统可用性:>99.9%
九、方案实现
通过机场风向玫瑰分析确定传感器布局,重点覆盖跑道端部与塔台附近,并配置通信链路冗余。系统安装调试包括风向校准、百叶箱方位设置、翻斗水平校准与通信参数绑定。运行维护关注清洁光学窗口、防污防虫、防腐蚀和供电状态健康。
通过机场风向玫瑰分析确定传感器布局,重点覆盖跑道端部与塔台附近,并配置通信链路冗余。系统安装调试包括风向校准、百叶箱方位设置、翻斗水平校准与通信参数绑定。运行维护关注清洁光学窗口、防污防虫、防腐蚀和供电状态健康。
十、数据分析
平台可输出:
• 实时风矢量、阵风峰值与风切变速率
• 降水累积与短时强降水探测
• 能见度等级与RVR推导(如要求)
• 云底高度变化与低云侵入识别(可配)
• 微气象异常告警及趋势分析
• 跑道可用性评估输入
• 决策支持:起降条件分类、滑行风险提示
平台可输出:
• 实时风矢量、阵风峰值与风切变速率
• 降水累积与短时强降水探测
• 能见度等级与RVR推导(如要求)
• 云底高度变化与低云侵入识别(可配)
• 微气象异常告警及趋势分析
• 跑道可用性评估输入
• 决策支持:起降条件分类、滑行风险提示
十一、预警与联动
• 风切变/阵风预警
• 浓雾/低能见度警戒自动触发联控滑行灯光系统
• 暴雨/雷暴等级提示
• 跑道积水/结冰状态提示
• 塔台、航务、地勤与应急救援同步触发
• 风切变/阵风预警
• 浓雾/低能见度警戒自动触发联控滑行灯光系统
• 暴雨/雷暴等级提示
• 跑道积水/结冰状态提示
• 塔台、航务、地勤与应急救援同步触发
十二、方案优势
• 满足民航专业级精度与可靠性
• 支持扩展到跑道、机坪、塔台多点布局
• 实现从感知→评估→指挥联动的闭环
• 数据可用于天气预报与空域容量优化
• 可构建微尺度机场专属风场模型
• 满足民航专业级精度与可靠性
• 支持扩展到跑道、机坪、塔台多点布局
• 实现从感知→评估→指挥联动的闭环
• 数据可用于天气预报与空域容量优化
• 可构建微尺度机场专属风场模型
十三、应用领域
• 国内外民航机场
• 直升机停机坪与油田平台
• 高原机场/沿海机场极端天气区
• 临时应急机场与军用基地
• 空管系统气象辅助站点
• 国内外民航机场
• 直升机停机坪与油田平台
• 高原机场/沿海机场极端天气区
• 临时应急机场与军用基地
• 空管系统气象辅助站点
十四、效益分析
本方案部署可明显降低低能见度、风切变与暴雨引起的航班中断与延误,提升飞行风险可控性,实现机场运行效率最优化;同时形成长期数据资产,为气象、航空安全和基础设施智能化运营提供战略价值。
本方案部署可明显降低低能见度、风切变与暴雨引起的航班中断与延误,提升飞行风险可控性,实现机场运行效率最优化;同时形成长期数据资产,为气象、航空安全和基础设施智能化运营提供战略价值。
十五、国标/规范参考
• MH/T 民航气象观测技术规范
• GB/T 26875 自动气象站技术规范
• ICAO / WMO 航空气象观测标准
• HJ212 数据传输接口规范(联网场景)
• MH/T 民航气象观测技术规范
• GB/T 26875 自动气象站技术规范
• ICAO / WMO 航空气象观测标准
• HJ212 数据传输接口规范(联网场景)
十六、参考文献
边界层风切变机理、雷暴下击暴流研究、机场微气候观测、云底高度测定模型、能见度光学衰减方程。
边界层风切变机理、雷暴下击暴流研究、机场微气候观测、云底高度测定模型、能见度光学衰减方程。
十七、案例分享
沿海国际机场部署跑道两端全要素气象站与云高/能见度联合监测,实现低云渗入提前10分钟发现,使机场滑行与起降序列决策提前优化,延误率下降约25%。
沿海国际机场部署跑道两端全要素气象站与云高/能见度联合监测,实现低云渗入提前10分钟发现,使机场滑行与起降序列决策提前优化,延误率下降约25%。
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