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    循环水养殖RAS系统综合水质监测自动控制
    时间:2026-02-26 涉川
    一、方案介绍
    循环水养殖系统(RAS)通过机械过滤、生物过滤、增氧脱气及消毒等处理单元实现养殖水体的循环利用,其核心运行依赖于对水质参数的连续监测与精准控制。RAS系统属于高度人工化生态环境,水质变化速度快、系统耦合性强,一旦关键指标失控,可能在短时间内引发系统性风险。
    本方案构建基于多参数水质在线监测与自动控制技术的综合管理系统,实现对RAS关键节点水质状态的实时感知、自动调节及远程运维管理。系统通过传感器网络、智能控制主机及云平台协同运行,实现水处理设备闭环控制与全过程数字化管理。
    系统适用于工厂化鱼类养殖、对虾循环水养殖、苗种繁育系统及高密度室内养殖场景。

    二、监测与控制目标
    1. 实时监控循环水关键水质指标;
    2. 保持生物滤池稳定运行条件;
    3. 防止氨氮与亚硝酸盐积累;
    4. 自动维持溶解氧与pH稳定;
    5. 优化水处理设备运行效率;
    6. 实现RAS系统自动化运行与远程管理。

    三、需求分析
    1. RAS系统水质特点
    RAS系统具有以下运行特征:
    • 高生物负荷导致氮循环强烈;
    • 氧气消耗速率高;
    • pH受硝化反应持续下降;
    • 固体悬浮物影响过滤效率;
    • 水质变化具有突发性与连锁效应。
    因此需要连续在线监测与自动控制联动。

    2. 控制需求
    系统需实现:
    • 多参数同步监测;
    • 多设备协同控制;
    • 分区控制策略;
    • 实时报警与保护机制;
    • 数据长期存储与分析;
    • 远程运维管理。

    四、监测参数配置
    RAS系统推荐监测参数如下:
    类别
    参数
    控制意义
    氧环境
    溶解氧 DO
    控制增氧与循环
    酸碱环境
    pH
    维持硝化菌活性
    氮循环
    氨氮 NH₃-N
    毒性风险控制
    氧化状态
    ORP
    生物过滤状态判断
    盐度/电导率
    EC
    水体稳定性
    温度
    Temp
    生长速率控制
    浊度(可选)
    TSS
    过滤效率评估

    五、系统应用原理
    系统基于“监测驱动控制”的闭环运行机制。
    水质传感器实时采集数据,经智能控制主机进行数据解析与控制逻辑计算,根据设定目标区间自动调节RAS处理设备运行状态,包括增氧、循环、补水及消毒单元。
    控制过程包括:
    • 状态检测;
    • 数据处理;
    • 控制决策;
    • 执行设备动作;
    • 实时反馈修正。
    系统形成持续动态稳定调节机制。

    六、系统结构组成
    1. 水质监测单元
    部署位置包括:
    • 养殖池出口;
    • 生物过滤池入口;
    • 处理系统回水口;
    • 总循环主管道。
    采用数字式在线传感器进行连续检测。

    2. 控制执行单元
    控制对象包括:
    • 增氧机或纯氧系统;
    • 循环水泵;
    • 鼓风机;
    • 自动排污阀;
    • 补水电磁阀;
    • 紫外或臭氧消毒设备;
    • 加药系统。

    3. 智能控制主机
    主要功能:
    • 多路RS485采集;
    • PLC级逻辑控制;
    • 边缘计算;
    • 数据缓存;
    • 远程参数配置。

    4. 云平台管理系统
    实现:
    • 实时监控界面;
    • 历史数据分析;
    • 报警管理;
    • 能耗统计;
    • 设备运维管理。

    七、自动控制策略
    1. 溶解氧闭环控制
    当DO低于设定阈值时自动启动:
    • 鼓风曝气;
    • 纳米增氧;
    • 纯氧注入系统。
    达到目标值后自动降低运行强度或停止。

    2. pH稳定控制
    系统依据pH变化趋势自动控制:
    • 碱液投加;
    • 补水比例;
    • 脱气装置运行。

    3. 氨氮控制逻辑
    当氨氮升高:
    • 提高循环流量;
    • 增强曝气;
    • 启动排污换水;
    • 触发生物滤池负荷报警。

    4. ORP控制
    用于判断水体氧化状态:
    • ORP降低时加强曝气与过滤;
    • ORP异常升高时限制消毒设备运行。

    5. 联动控制机制
    多个参数协同判断,避免单参数误触发控制动作。

    八、硬件参数(典型)
    溶解氧传感器
    • 量程:0~20 mg/L
    • 精度:±0.2 mg/L
    • 响应时间:≤30 s

    pH传感器
    • 量程:0~14 pH
    • 精度:±0.02 pH

    氨氮传感器
    • 量程:0~100 mg/L
    • 精度:±5% FS

    ORP传感器
    • 范围:-1000~+1000 mV
    • 精度:±5 mV

    控制主机
    • RS485接口:≥6路;
    • 控制输出:继电器 ≥8路;
    • 通信方式:4G/以太网;
    • 本地存储:≥12个月;
    • 防护等级:IP67。

    九、方案实现
    实施流程:
    1. RAS工艺流程分析;
    2. 监测点位设计;
    3. 设备安装与标定;
    4. 控制逻辑配置;
    5. 云平台部署;
    6. 系统联调运行。
    推荐采样周期30至60秒。

    十、数据分析功能
    平台支持:
    • 氮循环过程分析;
    • 生物滤池效率评估;
    • 设备运行效率分析;
    • 水质稳定度指数计算;
    • 养殖负荷预测分析。

    十一、预警与安全机制
    系统设定多级保护:
    • 低溶氧紧急报警;
    • 氨氮超标报警;
    • pH异常报警;
    • 设备运行故障报警;
    • 传感器异常识别;
    • 通信中断报警。
    支持短信与移动端通知。

    十二、方案优点
    1. 实现RAS系统全过程自动化;
    2. 提高水质稳定性;
    3. 降低人工管理依赖;
    4. 减少换水量与能耗;
    5. 提高养殖密度与产量;
    6. 支撑规模化集中管理。

    十三、应用领域
    • 工厂化循环水鱼类养殖;
    • 对虾RAS系统;
    • 海水苗种繁育基地;
    • 高价值经济鱼养殖;
    • 科研型养殖实验系统。

    十四、效益分析
    经济效益
    节水率可达90%以上,显著降低运营成本。
    生产效益
    减少疾病发生率,提高成活率与生长均匀度。
    管理效益
    实现集中监控与远程运维。
    环境效益
    减少养殖废水排放。

    十五、相关标准规范
    • GB 11607 渔业水质标准
    • SC/T 9101 水产养殖水质要求
    • HJ 212 在线监测数据传输规范
    • NY/T 5361 工厂化水产养殖技术规范

    十六、参考文献
    1. 循环水养殖系统工程设计
    2. 水产养殖氮循环控制技术研究
    3. RAS系统自动化控制应用
    4. 水质在线监测技术与实践

    十七、案例分享
    某工厂化鲈鱼RAS养殖项目应用后:
    • 换水量降低85%;
    • 氨氮稳定控制在安全范围;
    • 自动控制覆盖率超过90%;
    • 人工管理成本下降约40%。

    十八、成本预估(单套RAS系统)
    项目
    费用范围(人民币)
    多参数水质传感器
    40000–80000
    智能控制系统
    15000–30000
    控制电气与执行模块
    15000–40000
    通信与平台
    5000–10000
    安装调试
    10000–20000
    总计
    85000–180000

    智能灌溉硬件提供商

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