云农业解决方案
时间:2024-04-18
涉川
当前,要解决农民数量减少、农民老龄化、荒地增多等农业问题,建立“效益型农业”至关重要。为了营造新农民也能稳定生产的环境,解决问题,我们于2018年春季开始提供农业云系统服务。这是一个利用物联网技术将知识、经验和直觉形式化的云系统。用户可以使用安装在车辆上的设备定期与云服务器传输行驶状态信息,例如速度、行驶时间和位置信息,将其转换为云数据并使用管理系统。2018年春天,我们开始销售和提供田间监控设备和云服务,以便将我们多年来培养的数字行车记录仪物联网开发能力应用到农业领域,解决当前的农业问题。现场安装环境传感器,可以通过互联网终端检查和分析服务器上收集的数据。该系统还可以记录农资的工作记录、生长记录和使用历史,以便事后从环境角度分析工作效率。

1) 系统配置现场安装有
连接各种环境传感器的农业环境监测站 。 农业环境监测站上积累的环境数据通过和互联网存储在云服务器上。
用户可以通过个人电脑、平板电脑和智能手机等互联网设备访问云端,持续监控现场状态。
定期收集传感器数据。测量间隔可由用户确定,最小为 1 分钟。农业环境监测站最多可连接5个传感器,并且具有优异的防水防尘性能,不仅适用于室内栽培,也适用于露地栽培的数据采集。
此外,由于它可以通过电池供电,因此可以在没有外部电源的领域使用。还可以将外部设备连接到采集主机并从 PC 或智能手机远程控制它。
这样,无论您在家还是出门在外,都可以打开和关闭安装在田间的通风扇、灌溉设备等。
对于距离较远的用户来说,这可以显着减少出行时间和成本。连接到农业环境监测站的传感器可以更换为其他类型或额外连接,从而可以灵活响应用户对测量项目的请求。
1) 环境监测
无论您是在远程位置还是在现场,您始终可以通过使用传感器量化来可视化现场状态。此外,通过积累这些数据,可以通过数字和图表轻松确认影响作物生长的重要环境因素,从而可以根据数据创建合适的栽培环境。
即使在偏远地区也能够确认环境值的变化,因此可以减少实地考察次数、缩短旅行时间并节省劳动力。
如果检测到每个测量项目的值超出任意设置的上限和下限,将分两个阶段发送警告电子邮件。您可以保护您珍贵的农作物免受因设备故障或忘记执行任务而引起的问题。
计算累积温度并利用它来预测农作物的生长阶段和病虫害的发生。例如,从指定累积开始日期起的累积值可以作为参考,通过调整田间环境来控制收获时机或决定是否喷洒农药。
如果您使用可连接到采集主机 的可选外部摄像头,您可以定期拍摄田间图像并将其用作定点摄像头,以检查农作物的生长状况和田间状况。
2) 工作记录和劳动管理
通过保存日常工作和记录,可以结合环境数据进行分析。您还可以创建农药和化肥的使用历史报告,并通过获得可追溯性和检测认证来满足食品安全的需求。
输入作业时,只需选择预先登记的输入项目即可。一旦您在现场选择要完成的工作并按下开始和结束按钮,将使用智能手机的GPS功能选择该场地,并且工作记录将自动注册在云服务器上。
您可以在云端保存农作物种植状况和拍摄的照片,以便以后查看时轻松搜索记录。
您可以通过指定条件(例如按领域或工作)轻松搜索历史数据,这对于创建系统的工作计划非常有用。
输入“喷洒农药”或“施肥”作业时,会显示详细信息输入画面。在屏幕上,您可以参考如何使用农药和化肥、限制等信息。您可以将其与过去的使用历史记录一起检查,并遵循适当的使用方法。
工作记录和农药/肥料使用历史可以以 CSV 格式数据下载。您可以使用 Excel 等应用程序自由编辑它。
3)数据分析
通过与以往、田间比较,了解影响质量和产量的环境因素和工作内容。优化环境条件和提高工作效率将带来稳定的质量和提高的生产率。
多个测量项目可以同时显示在图表中,以了解项目之间的相关性。通过查阅工作履历,可以检查因施肥、浇水而引起的土壤状况的变化、因通风而引起的温度、湿度的变化等,有助于验证工作的有效性。
根据工作记录将工作成本和材料成本相加,可以计算出现场的总体成本,从而可以制定更有效的工作计划。
通过比较不同田地的数据,可以了解各田地的阳光、排水等特征。此外,还可以分析和审查种植过程的差异如何影响生产结果,从而创建可用于下一季生产的“改进周期”。
如上所述,监测站高度防尘、高度防水,既可用于室内栽培,又可用于露地栽培,这是以往难以引进的。
即使在这种情况下,通过对倾向于依赖知识、经验和直觉的作物判断标准进行量化和分析,我们将提出旨在减少灌溉、施肥和预防等浪费并提高劳动力节省和效率的提案我会继续这样做。
例如,根据土壤湿度调整夏季浇水频率,根据累积温度调整害虫防治时间,通过移动设备远程控制外部设备来减少前往田间的次数,节省人力和时间。可以降低成本的提案。
此外,通过对积累的环境测量数据和工作历史数据、中间结果和最终结果进行综合比较和分析,可以提取出下一步生产的工作和设备的改进措施,并根据数据提高盈利能力。可以培养增加。
也就是说,通过数字了解收获前的人力和物力成本以及利润有多少,我们将提出使每个田地的盈利能力“可视化”并实现“盈利农业”的建议。我走了。
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