环境气象监测传感器图像和GIS（地理信息系统）在农业领域用于估算水稻种植面积、估算水稻蛋白质水平、了解土地利用等，并提高水稻质量和生产力等，目的是为销售策略做出贡献。 在农业领域用于估算水稻种植面积、估算水稻蛋白质水平、了解土地利用等，并提高水稻质量和生产力等，目的是为销售策略做出贡献。     但由于以下原因：(1)环境气象监测传感器图像价格较高；(2)时间分辨率低，无法监测水稻生长过程；(3)利用环境气象监测传感器图像进行精确的GIS技术还不够。实际应用尚未取得进展。环境气象监测传感器图像数据难以使用的最大原因是环境气象监测传感器轨道频率与农业工作（使用作物生长监测仪进行作物管理）之间的不匹配。农业工作通常需要每隔大约 7 天就必要的工作做出决定。农忙季节使用环境气象监测传感器图像数据，需要一定的环境气象监测传感器轨道频率来支持农业工作周期中做出的决策。然而，目前还没有运行中的环境气象监测传感器能够满足这一要求。为了解决这个问题，我们使用环境气象监测传感器星座中的两颗 22m 分辨率环境气象监测传感器（共五颗）来监测水稻生长。我们计划在耕作结束至幼穗形成期间农耕重要时期采集环境气象监测传感器图像数据，已成功采集图像5次。使用环境气象数据、到田地的距离以及各个测量的气象值（气温、降水量、雨量）。我们创建了一个程序，根据日照时数使用近藤方程计算每 1 平方公里的插值气象值。