太阳能风吸式杀虫灯应用
时间:2025-04-14
涉川
远程昆虫性诱测报仪通过性诱和色诱装置对害虫进行诱集并捕捉靶标害虫,可更换诱芯和粘虫板,实现对不同害虫进行定向诱集。通过对靶标害虫的拍照和远程识别,获得害虫爆发曲线图;搭载绿色防控AI平台软件,实现害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害识别、虫害预警的智能化。
1.国家标准:符合 GB/T 24689.1-2009;
2.功率:<15W;
3.相机:800W 像素;
4.智能控制方式:光控、时控;
5.杀虫方式:通过性诱和色诱装置对害虫进行精准诱捕,捕捉靶标害虫;
6.专用蓄电池: 锂电池 20AH,设计寿命5年;
7.工作电压:DC12V;
8.太阳能电池板:40W单晶太阳板,设计寿命10年;
9.外形尺寸:0.3*0.3*2M;
10.特殊结构:1.捕虫粘虫板实现 360度捕捉害虫;2.粘虫板实现自动翻转,实现双面拍照;3.整体结构采用不锈钢材料,表面喷塑处理,主体结构为120*120mm 不锈钢矩管;
随着绿色农业和精准农业的发展,传统的杀虫方式亟需升级。太阳能风吸式杀虫灯结合光控、时控、性诱和色诱等多种诱虫方式,通过太阳能供电实现害虫诱捕、拍照识别、智能分析与远程监测的一体化管理。该设备遵循国家虫情监测标准,具备全天候诱捕、自动识别分类、数据上传与虫害预警等功能,是农业病虫害防控向智能化、精准化发展的重要实践载体。
该系统特别集成了远程昆虫性诱测报仪、AI虫害识别软件、粘虫板自动旋转拍照装置等核心模块,通过太阳能独立供电,长期稳定运行,广泛适用于农田、果园、茶园、蔬菜种植基地、现代农业示范园区等区域。

二、应用目标
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实现对靶标害虫(如稻飞虱、二化螟、小菜蛾、红蜘蛛等)的定向诱集与精准识别;
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获取田间虫情图像并自动上传至AI平台,实现远程虫害识别与趋势分析;
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自动生成虫情曲线图与预警报告,为科学用药与绿色防控提供决策依据;
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减少人工巡查频率,提升虫情监测效率与识别准确率;
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推动“虫口夺粮”策略智能化,服务绿色农业发展。
三、系统组成
模块名称
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功能描述
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太阳能风吸式杀虫灯
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性诱+色诱结合,360度诱捕害虫,自动粘附收集靶标害虫
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昆虫拍照识别系统
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内置高清摄像头,自动翻转粘虫板拍照,实现图像自动抓取与远程传输
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AI虫害识别平台
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基于图像智能识别技术,自动对靶标虫体进行识别、分类与趋势分析
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控制系统
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支持光控、时控双重智能控制,调节诱捕时段与频率
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数据传输模块
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支持4G/NB-IoT无线通信,自动上传虫情图片与识别结果至远程平台
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太阳能供电系统
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40W太阳能板 + 20AH锂电池,保障阴雨天气下连续工作,适应野外独立部署
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外部结构组件
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不锈钢主架+喷塑涂层,防腐耐用,整机高度2米,粘虫板结构支持自动翻转
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四、工作原理
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诱捕机制
设备结合性诱剂释放装置与色诱光源,在夜间或害虫活跃时间段吸引特定种类害虫飞入装置内,通过粘虫板进行360度包围捕捉。 -
图像采集
粘虫板上害虫聚集后,通过自动翻转结构分别完成双面拍照,800W像素高清摄像头采集图像并压缩上传至后台。 -
虫体识别与数据分析
图像上传后由AI平台进行分析识别,提取虫种种类、数量等数据,生成虫害种群统计图与趋势变化曲线。 -
远程传输与预警
所有图像与分析结果通过无线网络上传至监控平台,用户可通过手机APP、网页端查看虫情趋势与预警信息。
五、核心参数配置
项目
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技术规格
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国家标准
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符合 GB/T 24689.1-2009 国家虫情测报标准
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功率
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≤15W,节能环保
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摄像头参数
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800万像素高清工业级摄像头,支持夜间图像增强
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控制方式
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光控、时控可调节,支持定时启停
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杀虫方式
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结合性诱剂释放与色诱光源,精准诱集靶标害虫
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电池容量
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20AH专用锂电池,设计寿命不低于5年
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工作电压
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DC 12V
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太阳能板
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40W单晶硅太阳能电池板,设计寿命约10年
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粘虫结构
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360度围绕式粘虫板,自动翻转机构支持双面拍照识别
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设备外形
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高度2m,占地约0.3m×0.3m,支持地笼安装与硬地膨胀螺丝固定安装
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材质结构
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主体采用不锈钢矩管喷塑处理(120×120mm),抗腐蚀、抗紫外,适应野外环境
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六、系统功能优势
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智能虫情识别:基于深度学习的AI识别算法,自动完成虫种识别与统计;
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远程自动传输:支持4G网络传输,虫情数据实时上传至监管平台;
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多虫种诱捕可调:粘虫板与诱芯可更换,适配不同区域与季节靶标害虫诱集;
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粘虫板自动翻转:拍照时自动切换双面,提高识别准确率与信息覆盖率;
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全天候运行:太阳能独立供电,无需外接电源,适合无电区域部署;
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多终端查看与分析:支持PC端和移动端同步查看虫情图像与识别统计报表;
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自动预警推送:虫情异常时平台可通过微信/短信向农户和管理单位推送告警信息。
七、应用场景
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智慧农田示范区
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果园、茶园、蔬菜种植基地
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粮食主产区害虫监测网点
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病虫害预测预警系统升级工程
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绿色防控农技推广项目
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农业高校/研究所教学与科研实验区
八、效益分析
维度
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应用效益
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农业效益
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提前识别虫情爆发趋势,减少施药频率,提升作物产量与质量
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成本效益
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远程图像+AI识别减少虫情人工调查成本,每年可降低人工运维投入30%以上
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安全效益
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促进绿色防控,实现生物诱控替代化学农药,减少农残污染
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决策效益
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数据可视化分析,为病虫预测、农事管理、技术推广提供准确数据支撑
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推广效益
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系统模块化设计,可纳入智慧农业平台、生态农场管理系统、病虫测报数字化建设中
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