• 室内二氧化碳浓度（CO₂）
• 室内含氧量（O₂）
• 温度与相对湿度
• 新风机组运行状态（风量、运行时间、故障状态）
• 室外空气质量（PM2.5、CO₂、温湿度等）
• 系统电能消耗与运行负荷

• 实时响应CO₂浓度变化，自动调节通风量；
• 配合温湿调控系统协同运行，防止冷热风冲击；
• 减少人工巡检，具备远程调控与智能预警能力；
• 控制系统简单易用，支持多舱联动控制；
• 满足多种蘑菇品种的生长环境差异。

• 采用高灵敏度气体传感器实时监测CO₂浓度与O₂水平；
• 温湿度传感器布设于舱内不同高度，获取环境剖面数据；
• 风量、电流等参数通过变频驱动或智能电表采集；
• 数据采集周期可设定（默认1分钟/次），并具备异常数据过滤功能；
• 所有数据通过控制终端上传至云平台，支持手机与网页端访问。

• 智能变风量控制：根据CO₂浓度动态调整风机转速，维持舱内空气成分稳定；
• 支持温湿协同控制：联动除湿或喷淋系统，防止因换气导致环境剧烈波动；
• 远程控制与数据监测：具备4G/WiFi联网功能，支持远程管理与实时数据查看；
• 多舱集中管理：一个平台支持多个方舱独立控制，也可统一调度；
• 能效管理功能：记录新风系统能耗，优化运行策略，降低运营成本；
• 自动预警系统：设定安全上限，超限后自动发送短信/平台通知，保障生产安全。

• 新风换气设备（含送风/排风/回风通道）
• CO₂、O₂浓度传感器
• 温湿度数字传感器（支持抗蒸汽、抗污染）
• 风机变频驱动器
• 智能控制终端（内嵌自动控制程序）
• 4G联网通信模块
• 空气过滤组件（初效/高效/活性炭选配）
• 隔音减震系统、电控阀门组件
• 数据采集与上传线路系统

九、方案实现

1. 选取适配的新风机组与控制终端，完成在方舱内部通风通道规划；

2. 安装传感器模块并调试信号采集系统；

3. 通过控制终端设置运行策略，包括目标浓度、风量区间、联动逻辑等；

4. 接入云平台并完成用户权限配置，实现远程监控；

5. 开机试运行，检测各项参数是否达标；

6. 建立运行日志和告警机制，日常维护仅需远程校准和周期性保养。

十、数据分析

• 实时CO₂浓度曲线、日均浓度统计；

• 新风运行时间、启停频率与能耗趋势；

• 与蘑菇生长阶段关联分析，辅助判断菌棒健康度；

• 温湿度波动率评估，用于调节控制策略；

• 自动生成月度运行报告与节能分析图表。

十一、预警决策

• 超浓度预警（CO₂浓度超过设定阈值）；

• 风机故障预警（运行异常、转速异常、无风流）；

• 通信异常（断网、断电）实时记录；

• 联动系统异常（温湿度剧烈波动时联动报警）；

• 支持用户自定义报警条件，匹配品种要求。

十二、方案优点

• 专为蘑菇设计：兼顾通风、温湿控制与气体成分调节；

• 运行自动化高：大幅减少人工干预，提升种植效率；

• 部署灵活：适用于不同大小和结构的方舱环境；

• 稳定可靠：具备通信冗余与电源保护，抗干扰能力强；

• 节能效果好：按需供风，智能启停，显著降低能耗；

• 支持扩展：可与照明、水培、环境监测等系统对接升级。

十三、应用领域

• 城市智能农业蘑菇种植舱

• 边远山区/高原环境下的食用菌种植项目

• 高校/科研院所试验种植平台

• 食用菌工厂化循环系统配套新风

• 农业产业园温控车间通风改造项目

十四、效益分析

• 经济效益：降低人工巡检与操作成本，提高蘑菇成品率与商品性；

• 生态效益：减少能源消耗，提升种植系统碳效率；

• 社会效益：推动农业现代化与标准化发展，示范带动作用强；

• 运维效益：系统结构简单，远程可管控，维护工作量小；

• 品牌附加值：提升食用菌产品质量与可溯源能力。

十五、国标规范

• 《GB/T 18883-2022 室内空气质量标准》

• 《GB/T 17758-2010 农业温室环境控制系统通用技术条件》

• 《GB/T 22239-2019 信息安全等级保护基本要求》

• 《GB 50325-2020 民用建筑工程室内环境污染控制规范》

• 《GB/T 30136-2013 农业物联网术语与数据规范》

十六、参考文献

1. 《食用菌工厂化栽培技术手册》，中国农业出版社

2. 《农业环境控制与智能化装备研究进展》，农业工程学报

3. 《现代方舱农业环境通风技术》，农业智能装备技术研究中心

4. 《基于CO₂控制的新风系统设计》，清华大学建筑学院

5. 国家标准全文公开系统相关资料

十七、案例分享

• 云南高原蘑菇方舱项目：通过智能新风系统，实现平菇种植日产增产15%，CO₂平均浓度下降30%；

• 江苏都市农业科技园：集成新风与空调协同控制，实现秀珍菇批次生产环境自动维稳；

• 山东智慧农业示范舱：部署六套独立智能新风系统，实现不同品种环境参数个性化调节，提升科研效率。