一、方案介绍
本方案基于物联网、大数据与智能控制技术，构建鱼塘智能养殖系统，实现对水质、水温、溶解氧、pH、氨氮等关键环境参数的实时监测与远程管理。系统通过传感器网络与无线通信技术，将采集的数据传输至云端平台，结合智能控制设备对增氧机、投饲机及排水装置进行联动，实现节能、降本、提效的智慧化养殖管理。

二、监测目标

三、需求分析
传统养殖模式依赖人工经验，监测与管理滞后，容易出现缺氧、氨氮超标、水质恶化等问题，造成鱼类大规模死亡与经济损失。为提升养殖效率与科学化管理水平，亟需建立自动化、智能化、可远程管理的鱼塘监测与控制系统。

四、监测方法
通过布设多参数水质传感器，实时采集溶解氧、水温、pH、浊度、氨氮等指标。数据经无线采集终端处理后，通过4G/5G或LoRa网络上传至云平台。系统支持手机APP与电脑端远程访问，结合视频监控实现可视化管理。

五、应用原理
传感器采集水环境数据 → 数据采集终端完成处理与传输 → 云平台进行存储、分析与展示 → 智能控制系统根据设定阈值自动启停增氧机、控制投饲机与排水装置 → 用户通过终端实时查看与干预，完成养殖全过程智能化管理。

六、功能特点

七、硬件清单
系统包含多参数水质传感器、数据采集终端、无线通信模块、云端平台、增氧机控制器、自动投饲机、视频监控设备、太阳能供电系统。

八、硬件参数（量程、精度）
水温监测范围：-10℃～60℃，精度±0.2℃
溶解氧监测范围：0～20 mg/L，精度±0.3 mg/L
pH监测范围：0～14，精度±0.1
浊度监测范围：0～1000 NTU，精度±2%FS
氨氮监测范围：0～50 mg/L，精度±0.5 mg/L
通信方式：4G/5G或LoRa远程传输
供电方式：220V市电或太阳能+蓄电池

九、方案实现
在鱼塘布设水质监测点，传感器数据经采集终端汇聚，利用4G/5G网络上传至云平台。平台完成数据可视化与存储，结合控制逻辑实现增氧机与投饲机的智能化运行。用户可通过手机与电脑端远程操作与管理。

十、数据分析
平台对水质数据进行统计与趋势分析，生成水环境变化曲线、养殖周期分析与风险预警报告，为科学投饲与水质调控提供依据。

十一、预警决策
当溶解氧不足、氨氮超标或pH异常时，系统自动触发声光报警并推送至用户终端，平台联动控制增氧机与排水系统，快速恢复水环境稳定，降低养殖风险。

十二、方案优点
系统智能化程度高、实时性强，减少人工干预，降低养殖风险；同时提升饲料利用率和水体环境稳定性，显著提升养殖效益。

十三、应用领域
适用于淡水鱼塘、虾蟹养殖塘、工厂化循环水养殖场等水产养殖场景。

十四、效益分析
实施本方案可降低死亡率20%以上，提升饲料利用率10%以上，减少人工投入30%以上，全面提升养殖经济效益。

十五、国标规范
符合《渔业水质标准》（GB 11607）、《水质 溶解氧的测定 电化学探头法》（GB/T 11913）、《水质 pH值的测定 玻璃电极法》（GB/T 6920）等相关标准。

十六、参考文献
参考国内外水产养殖环境监测文献、物联网智慧渔业相关研究成果与标准规范。

十七、案例分享
某大型淡水养殖基地应用本方案后，溶解氧实时监测与自动增氧控制避免了缺氧事故，年均死亡率降低25%，养殖产量与收益提升显著，成为智慧渔业的示范案例。