方案介绍

虫害防治是保障农业生产和农产品安全的重要环节。传统虫情监测依赖人工灯诱或人工调查，耗时耗力，难以实现连续性和精准化。数字乡村智慧农业虫情监测方案通过集成光诱、图像识别、传感器监测与无线传输技术，实现害虫自动识别、实时统计和远程数据上传，构建虫情预警和防控体系，支撑现代农业数字化管理。

监测目标

本方案旨在实时掌握农田中害虫种群动态，监测害虫种类、数量和发生趋势，结合气象和环境参数，提供虫情预警和科学防治指导，从而减少农药使用、提升作物产量与质量。

需求分析

随着数字乡村建设的推进，农业生产迫切需要高效、智能、可视化的虫情监测手段。农户、合作社和管理部门亟需一种能够自动化采集虫情数据、远程上传并形成分析报告的解决方案，以弥补人工监测的不足。

监测方法

系统采用智能虫情监测终端，通过光源诱捕害虫，并利用高清摄像头采集图像，经内置识别算法分析害虫的种类和数量。同时，传感器监测温湿度等环境参数，并通过4G无线通信将数据实时传输至管理平台。

应用原理

光诱系统吸引害虫进入收集仓，摄像头定时拍照并进行图像处理，识别害虫形态特征；系统将结果与内置数据库比对，得到种类及数量信息。结合环境监测数据，算法建立虫害发生模型，实现趋势预测和风险预警。

功能特点

硬件清单

包括光诱虫情监测终端、高清摄像模块、环境传感器、数据采集与传输主机、太阳能供电装置和远程监控平台。

硬件参数（量程、精度）

温度监测范围：-40℃至+80℃，精度±0.3℃；
湿度监测范围：0%RH至100%RH，精度±3%RH；
图像分辨率：百万像素级高清图像；
数据传输方式：4G无线通信，兼容平台接口。

方案实现

在田间布设虫情监测终端，采用太阳能供电和4G无线联网，数据采集主机负责终端统一管理。监测数据通过服务器上传至数字乡村农业管理平台，农户与管理部门可远程查看实时虫情和分析结果。

数据分析

系统利用虫情图像识别算法和数据统计功能，形成虫口密度变化曲线，并与气象和作物生长阶段关联，建立预测模型，辅助防治决策。

预警决策

当虫情达到预警阈值时，系统通过短信、微信或管理平台推送预警信息，指导农户采取合理的防治措施，实现“精准用药、少药高效”。

方案优点

智能化程度高，减少人工劳动；
数据精准可靠，支撑科学决策；
平台化管理，利于规模化农业推广；
绿色环保，有助于减少农药依赖。

应用领域

广泛适用于数字乡村建设、粮食生产功能区、经济作物基地、果园、茶园、蔬菜温室和科研院所等场景。

效益分析

通过虫情监测与预警，可减少30%以上农药使用量，降低成本，保障农产品安全；提升虫情防控的科学性和及时性，提升农业综合效益。

国标规范

方案参考《GB/T 24689.2 植物保护机械 灯具类》《GB/T 32164 农业物联网总体技术规范》《GB/T 35214 农业害虫监测技术规范》及《HJ 212 数据传输标准》。

参考文献

案例分享

在某省数字乡村建设示范区布设智能虫情监测终端，实现了对稻飞虱、二化螟等主要害虫的自动监测和预警。系统有效指导农户开展绿色防控，减少了农药使用频次，农作物平均增产8%以上，农产品品质显著提升，取得良好的生态与经济效益。