一、方案背景
颗粒物（PM2.5、PM10、TSP）是城市空气质量恶化和健康风险的重要来源，主要来自机动车尾气、燃煤与重油燃烧、工业排放、建筑施工扬尘、道路再悬浮等过程。
传统空气质量监测站数量有限、采样周期长、区域覆盖不足，难以实现网格化精细治理。

本方案提出针对 PM 颗粒物的在线监测体系，通过传感器阵列、边缘计算与大数据智能分析实现连续、高密度、实时的空气颗粒物指数监控，为政府治理、企业排放管理、公众健康防护提供数据基础。

二、监测目标

三, 监测对象与参数体系
核心监测颗粒物指标：
• PM1.0（亚微米可入肺颗粒）
• PM2.5（细颗粒物）
• PM10（可吸入颗粒物）
• TSP（总悬浮颗粒，可选）

扩展参数（用于推理来源与趋势）：
• 温湿度、风速风向
• 气压、降雨状态
• 气体污染物：SO2、NO2、CO、O3（模块扩展）
• VOCs（可挥发性有机物，选配）

四、监测技术原理（侧重 PM 粒子测量）
颗粒物在线检测可基于激光散射法、β射线吸收法或光学计数，本方案对应主体为激光散射法传感（成本低、响应快、可大规模部署）：

五、系统架构设计

六、布点策略（网格化部署）
典型布设方式：
• 主城区网格：每0.5–2 km一站
• 工业区：加密至0.3–1 km
• 交通干线：桥梁、环路、主干道沿线
• 重点源头：工厂烟囱区域、施工场地
• 小型站可与路灯杆、建筑外墙、园区电力箱结合

七、数据分析与风险研判
分析维度包括：

八、预警与决策逻辑
根据国家 AQI (空气质量指数) 或地区自定义阈值：

污染等级示例：
• 优：PM2.5 < 35 μg/m³
• 良：35–75
• 轻度污染：75–115
• 中度污染：115–150
• 重度污染：150–250
• 严重污染：>250

系统提供：
• APP/短信推送
• 交通诱导电子屏提醒
• 工厂限产或停产建议
• 城市环卫喷雾/洒水调度联动

九、方案优势

十、应用领域
• 城市空气质量网格治理
• 工业排放监督与监管取证
• 建筑施工扬尘监测
• 高速公路服务区与交通干道排放分析
• 校园、医院、体育场所空气安全保障
• 环保局指挥中心、第三方运营平台

十一、效益分析

十二、扩展能力
• 多传感融合（气象 + 颗粒物 + VOC）
• AI预测模型（机器学习+污染扩散仿真）
• 移动监测车/公交车动态监测补充
• 卫星遥感反演数据融合
• 市区空气质量“数字孪生”构建