光合作用是植物生长和碳循环的重要生理过程，对农业生产、生态研究和植物培育具有重要意义。本方案采用光合作用测量传感器，结合CO₂浓度、叶片温度、光照强度等环境参数，实现

植物茎杆的生长情况直接反映其生长发育状态，影响作物产量和植物健康。传统的测量方式需要人工操作，数据不连续且误差较大。本方案采用高精度传感器，结合4G无线数据传输，实现

树木根系的生长状况直接影响其健康、稳定性及养分吸收能力。传统根系调查方法，如挖掘、取样分析，不仅破坏性强，而且难以进行长期动态监测。本方案采用雷达穿透土层技术，结

树干内部腐朽是树木健康评估的重要指标，传统的人工检测方式难以准确判断树木内部结构情况，存在误判或遗漏。本方案采用雷达探测+声波检测+4G无线传输的方式，实现树干内部腐朽

土壤气孔率是影响土壤透气性、水分入渗和植物根系生长的重要参数。传统的土壤气孔测定方法需要实验室分析，周期长、效率低。本方案采用土壤气孔计传感器+无线数据采集+4G远程传