一、方案介绍

数字农村科技示范基地虫情监测系统是一套集自动识别、数据采集、云端分析与虫害防控指导于一体的智能化监测平台。系统通过物联网虫害绿色防控设备、智能虫情测报灯、电源柜及钢制围栏构建稳定运行体系，实现虫情自动监测、远程可视化管理和虫情趋势预警，为农业害虫防控、农药减量和生态保护提供科学依据。

该系统利用4G网络实现数据主动上报，农技人员可通过手机APP或电脑端实时查看虫情图像、识别结果、数量曲线和气象环境数据，从而科学判断病虫害爆发规律，精准指导防治工作。

二、监测目标

三、需求分析

传统虫情监测依赖人工布点和手工统计，存在数据滞后、误差大、工作量高的问题。现代农业转型要求建设可长期运行、远程可管控、数据可共享的自动化监测系统。通过部署物联网虫情测报灯与智能识别算法，可实现无人值守虫情监测，减少人工成本，提高监测精度与时效性，助力绿色防控与数字农业管理体系建设。

四、监测方法

本系统采用智能虫情测报灯自动诱捕成虫，通过内置高清摄像模块定时采集虫体图像。图像经AI算法自动识别、分类和计数，结合环境参数（温湿度、光照、气压、降雨等）分析虫害活跃度。采集到的数据经4G通信模块主动上报至云端管理平台，实现虫情可视化、曲线分析与趋势预警。

五、应用原理

系统以物联网云平台为核心，通过虫情测报灯实现虫体自动诱捕与图像采集。AI识别算法依据虫体形态学特征进行图像分割与特征提取，匹配虫害数据库进行自动识别与统计。数据经4G模块上报至云平台后，系统自动生成虫情动态图表与防控建议，为农业技术部门提供科学决策依据。

六、功能特点

七、硬件清单

八、硬件参数

九、方案实现

在数字农村科技示范基地内设置多个虫情监测点，每个点由虫情测报灯、电源柜和防护围栏组成。测报灯通过太阳能供电，采集数据定时上报至云平台。用户可在后台设定数据采集频率与识别间隔，系统自动统计虫害数量与种类，生成日报、周报、月报与趋势预测图，为农技防控提供参考。

十、数据分析

云平台对各监测点虫情数据进行集中管理，支持多维数据可视化分析。

十一、预警决策

当某类虫害数量超过设定阈值，系统自动推送告警至手机端与电脑端，提示防控时机。平台还可关联喷药无人机系统或防控队伍，实现自动派单与防控联动，形成闭环管理。

十二、方案优点

十三、应用领域

适用于数字农村、现代农业示范区、农技推广中心、科研试验田、果园、茶园、水稻田、玉米地及蔬菜种植基地等虫害多发地区。

十四、效益分析

系统部署后，可降低人工巡查成本70%以上，提高虫情监测精度至90%以上。通过精准识别与预警，可提前3～5天发布虫害防控建议，减少农药使用量约25%，有效提升农产品绿色品质，助力生态农业与可持续发展。

十五、国标规范

十六、参考文献

十七、案例分享

在山东寿光数字农业示范区，本系统部署于300亩蔬菜基地，通过智能虫情测报灯和云端识别算法实现虫害自动监测与预警。项目运行6个月内共识别虫体超10万次，准确率达92%，提前预测3次虫害高发期，协助农技部门精准施防，农药使用量同比下降28%，获得省级“智慧农业创新示范项目”称号。